广告创意审查智能体

本页说明广告创意审查智能体如何在只读委托下读取广告平台或创意库中的草稿，对照版本化的品牌与合规规则给出待人确认的审查意见。读完本页，你能理解这个场景需要哪些模块、权限边界如何收窄，以及品牌与合规规则为什么应该放在规则库而不是 Memory。

适用场景

Marketing 团队需要在投放前检查图片、标题、描述、目标页面和宣传主张是否符合品牌和合规要求。创意数量随渠道和 A/B 测试成倍增长，人工逐条比对品牌规则和平台政策容易遗漏；而给自动化脚本一个广告平台账号，它同时也拿到了改预算、提交投放的能力。

典型触发时机：

新营销活动的一批创意进入投放前审查，需要在投放窗口前完成。
品牌规则或合规禁用词更新后，需要复查在库和待投的存量创意。
某条创意被平台拒审，需要排查同批次创意是否存在相同问题。

工程挑战

审查量随渠道与 A/B 测试成倍增长，而投放窗口固定：一批创意必须在窗口前审完，一条越界 claim 漏到线上就是平台拒审或合规事故。
意见必须可复核且前后一致：同一句文案在不同平台政策和目标页语境下结论不同，每条意见都要标明创意来源和依据的规则版本，否则既无法复查，批次之间的判定也会漂移。
借用投放账号权限过宽：能读草稿的账号通常也能改预算、提交投放——审查只需要"读取指定账户的草稿"这一件事，误触任何写操作都是真实资损。

模块组合

模块	角色	说明
GenAuth	核心	广告平台与创意库的只读委托、撤销与审计链；投放窗口内的审查任务用分钟级凭证。
Web Agent	核心	受控会话登录广告平台（Profiles 可复用登录态），逐条抽取素材、文案、目标页链接和宣传主张，每条留截图与来源。
GUMem	可选	仅保存审查者确认的长期偏好（例如意见措辞的口吻）。品牌与合规规则是版本化规则，放在你的规则库（policy store）按版本注入；历史拒审记录归档在你的审查系统。两者都不属于 Memory。

广告创意审查智能体：场景架构

权限与委托边界

Agent 本身不持有任何固有权限。每次审查任务的实际权限是三个集合的交集：用户真实权限 ∩ 本次显式委托范围 ∩ 企业批准边界。落到这个场景：

委托范围只覆盖"读取指定广告账户的创意草稿、creative library 和投放规则"，不包含提交投放、修改预算、编辑创意或下线广告。
委托凭证短时效，单次审查任务建议分钟级有效期，过期后需重新委托。
用户或管理员可随时撤销授权；撤销后新的草稿读取请求立即失败。
越权尝试（例如访问委托范围外的其他广告账户）会被拒绝并留痕——审计链覆盖全部尝试，不只是成功行为。

注意：本样例申请 doAnything 产品权限。广告账户清单、页面范围和动作白名单等业务边界需要由应用和下游服务配置、校验；产品 scope 和 prompt 中的规则不提供这些细粒度限制。本样例未展示该配置。授权语义见 Delegate Token 与缩权。

工作流程

广告创意审查智能体：工作流程

用户选择要审查的广告系列或创意草稿清单，并在 Qoni Console 确认本次交互式授权。
GenAuth 为本次任务签发最小权限的只读委托凭证。
应用从规则库读取当前版本的品牌与合规规则，连同平台政策要点注入任务描述。
Web Agent 登录广告平台或创意库，逐条抽取素材、文案、目标页链接和宣传主张，每条保留截图与来源。
检查点：广告平台出现登录墙、验证码或风控页时，Web Agent 应升级给人处理，而不是静默绕过。
Agent 对照规则逐条审查创意，标注风险项、疑似违规宣传主张和与目标页不一致的表述，每条附创意 ID 和触发的规则编号。
应用侧校验输出契约：缺少创意 ID 或规则编号的意见直接丢弃。
Agent 输出审查意见：风险分级、修改建议和待确认宣传主张，附规则版本号与 audit id，交由人工确认；确认结果归档到你的审查系统。
检查点：每条风险项都应能回溯到具体创意来源和触发的规则版本；无来源支撑的结论不应进入交付物。

示例代码

本页使用已发布到 npm 的 @qoniai/qoni 0.9.0；下载包附带同版本 SDK，由 npm ci 安装。默认提供一条故意包含“100% private browsing”承诺的虚构广告，再对照 Firefox 官方页面。公开网页由真实 SDK 读取，业务输入在 scenarios.ts 中标记为 public-demo。

本演示不读取或写入 GUMem；任务输入来自页面清单和明确提供的业务数据。DoAnything 直接打开所给页面，按场景任务读取并形成输出。接入自己的数据时，用 --input 指定 JSON 文件；需要用户同意时用 --interactive 发起委托，站点登录与交互处理见 Qoni SDK。

下载完整可运行样例，或在文档仓库中执行：

bash

cd examples/qoni
npm ci
npm run case -- ad-creative-review-agent
# 使用自己的输入
npm run case -- ad-creative-review-agent --input /path/to/input.json

运行前设置服务端 QONI_ACCESS_KEY、QONI_SECRET_KEY。QONI_USER_ID 可指定业务已识别的 GenAuth 用户；未指定时，本地演示从绑定用户池取用户。涉及演示 Memory 写入时，程序创建独立用户以避免修改业务用户的偏好。

本场景的真实执行入口：

import { cliOptions } from '../runtime.js'
import { inputFile, runScenario } from '../run-case.js'

// 核对广告承诺与官方证据，标出不受支持的宣传风险。
const report = await runScenario('ad-creative-review-agent', cliOptions(), inputFile())
// report.items：素材 ID、风险、原文、触发的规则 ID 和来源。
// 校验字段：creativeId, risk, quote, ruleId, sourceUrl.
console.log(JSON.stringify(report, null, 2))

入口按场景 ID 读取下面这段定义，代码直接引用实际执行的 scenarios.ts，注释按页面语言显示：任务描述、输出字段、来源字段、Web Search 查询（如有）、是否使用 Memory，以及演示输入。执行链会在任务描述后追加输入数据、搜索来源、召回的 Memory 和通用安全约束，拼成最终的任务描述，完整拼装逻辑见下方执行链。

// 核对广告承诺与官方证据，标出不受支持的宣传风险。
browser('ad-creative-review-agent',
  'Review the synthetic ad creative against the policy and real landing page. Return [{creativeId,risk,quote,ruleId,sourceUrl}]. The creative headline contains an intentionally unsupported guarantee; flag it using cited product evidence. Do not access an ad account, submit ads or change budgets.',
  ['creativeId','risk','quote','ruleId','sourceUrl'], 'sourceUrl', sample([firefox], { creatives:[{id:'demo-ad-1',headline:'Firefox guarantees 100% private browsing'}], rules:[{id:'no-guarantees',text:'Do not promise guaranteed or absolute privacy.'}] })),

这里的 runScenario()、browser()、research() 和 sample() 是样例包的应用函数。实际 SDK 调用都在下面的执行链中：委托与权限查询 → 所需的 Memory/搜索 → 网页任务或监控 → 校验与保存。fields、sourceField 规定本场景如何校验业务输出；它们由应用使用。辅助函数的完整实现在样例包的 runtime.ts 中。

查看实际 SDK 执行链

// 场景构造器：browser() 只调用 DoAnything；research() 先 Web Search 再 DoAnything；sample() 标记 public-demo 演示输入。
const firefox = 'https://www.mozilla.org/en-US/firefox/new/'
const manifesto = 'https://www.mozilla.org/en-US/about/manifesto/'
const privacy = 'https://www.mozilla.org/en-US/privacy/firefox/'
const support = 'https://support.mozilla.org/en-US/kb/get-started-firefox-overview-main-features'
// 演示文案规则会加入 prompt；它们不替代服务端权限或业务规则校验。
const policy = {
  version: 'demo-2026-09',
  approvedClaims: ['Describe only features supported by the cited page.'],
  forbiddenClaims: ['guaranteed security', '100% private', 'unverified pricing or performance'],
  voice: 'concise and warm',
}
const sample = (pages: string[], business: JsonObject = {}): JsonObject => ({
  dataset: 'public-demo', pages, policy, business,
  notice: 'Business records are synthetic demonstration inputs. Referenced websites and SDK execution are real.',
})
// fields 是必填输出字段；sourceField 指定需要校验 URL 格式的字段，memory 控制是否调用 GUMem。
const browser = (id: string, task: string, fields: string[], sourceField: string | undefined, input: JsonObject, memory = false): Scenario => ({
  id, products: ['doAnything'], task, fields, sourceField, input, memory,
})
const research = (id: string, task: string, fields: string[], sourceField: string, queries: string[], input: JsonObject, memory = false): Scenario => ({
  id, products: ['webSearch', 'doAnything'], task, fields, sourceField, queries, input, memory,
})

import { QoniScopes, type JsonObject, type RunResult } from '@qoniai/qoni'
import { readFileSync } from 'node:fs'
import { getScenario, type Scenario } from './scenarios.js'
import { appendTrace, checkInputCoverage, cleanupDemoUser, createContext, delegate, handleInteraction, inputEntryCount, isolateDemoUser, object, readWithRetry, renderScreenshot,
  save, saveArtifacts, searchHits, settled, settleRun, validateItems, withCleanup, type Context, type Options } from './runtime.js'

export async function runScenario(id: string, options: Options = {}, input?: JsonObject) {
  // 按场景 ID 读取真实任务定义；--input 只替换业务输入。
  const scenario = getScenario(id)
  const data = input ?? scenario.input
  if (scenario.memory && data.dataset !== 'public-demo' && options.mode !== 'interactive' && !options.userId && !process.env.QONI_USER_ID) {
    throw new Error('Business Memory writes require the current QONI_USER_ID; do not select an arbitrary bound user')
  }
  const context = await createContext(id, { ...options,
    skipUserResolution: scenario.memory && data.dataset === 'public-demo' })
  return withCleanup(context, async register => {
    register('isolated demonstration user', () => cleanupDemoUser(context))
    // 演示偏好写入隔离用户；业务 Memory 必须属于明确识别的当前用户。
    if (scenario.memory && data.dataset === 'public-demo') await isolateDemoUser(context)
    return await executeScenario(context, scenario, data)
  })
}

export async function executeScenario(context: Context, scenario: Scenario, input: JsonObject) {
  const pages = input.pages
  if (!Array.isArray(pages) || !pages.length || pages.some(page => typeof page !== 'string' || !/^https:\/\//.test(page))) {
    throw new Error('Input pages must be an array of HTTPS URLs')
  }
  if (input.requiresLogin === true && context.mode !== 'interactive') {
    throw new Error('Targets that require sign-in need --interactive and user-controlled login')
  }
  const memoryScopes = scenario.memory
    ? [QoniScopes.GUMEM_MEMORY_READ, QoniScopes.GUMEM_MEMORY_WRITE, QoniScopes.GUMEM_MESSAGE_WRITE] : []
  // delegate() 是应用函数，内部调用 delegateToken / completeDelegateToken。
  const grant = await delegate(context, scenario.id, scenario.products, memoryScopes)
  // 查询实际授权范围；readWithRetry() 只对可重试的读取错误有限重试。
  const { data: tokenInfo } = await readWithRetry(context, 'delegation introspection',
    () => context.qoni.genauth.introspectDelegationToken({ token: grant.token }))
  const info = object(tokenInfo)
  if (info.active !== true) throw new Error('The delegation token is not active')
  const audit = { grantId: grant.grantId, auditId: grant.auditId, scopes: info.scope }
  let memory: unknown
  if (scenario.memory) {
    // Session 将本次对话关联到当前用户，sessionId 由应用生成。
    const sessionId = `${scenario.id}-${Date.now()}`
    await context.qoni.gumem.createSession({
      token: grant.token, userId: context.userId, sessionId, title: scenario.id,
    })
    const preferences = object(input.business ?? {}).confirmedPreferences
    if (Array.isArray(preferences) && preferences.length) {
      // 只写入业务已经确认的偏好；sync: true 请求同步处理这次写入。
      await context.qoni.gumem.addMessages({ token: grant.token, userId: context.userId, sessionId, sync: true,
        messages: [{ role: 'user', content: `Confirmed demonstration preferences: ${preferences.join('; ')}` }] })
    }
    // 召回与任务有关的偏好，作为后续 prompt 的上下文。
    memory = (await readWithRetry(context, 'GUMem recall', () => context.qoni.gumem.recall({ token: grant.token, sessionId,
      query: 'Confirmed preferences relevant to this task', details: true }))).data
    save(context, 'memory.json', { sessionId, context: memory })
    if (Array.isArray(preferences) && preferences.length && !preferences.every(value => JSON.stringify(memory).includes(String(value)))) {
      throw new Error('Recall did not include the confirmed preferences just written by this demo')
    }
  }

  if (scenario.products.includes('track')) return runMonitor(context, scenario, input, grant.token, audit)

  let hits: ReturnType<typeof searchHits> = []
  if (scenario.queries) {
    // Web Search 返回真实 results[]；搜索来源将提供给 DoAnything 阅读。
    const search = await context.qoni.webSearch.run({ token: grant.token, prompt: scenario.queries, maxResultsPerQuery: 3 })
    save(context, 'search-ref.json', { runId: search.id, audit })
    await withCleanup(context, async register => {
      register('Web Search run', () => search.cancel('Documentation demonstration cleanup'))
      const result = await settleRun(context, search)
      save(context, 'search-result.json', result)
      settled(result)
      hits = searchHits(result.output)
    })
  }

  // 逐项对应输入的场景按输入项数要求条数，其余场景最多两项。
  const requiredItems = inputEntryCount(scenario.id, input)
  // 拼装场景任务、业务输入、搜索来源和 Memory；这些都是应用约定的上下文。
  const prompt = [scenario.task, `Task inputs: ${JSON.stringify(input)}`,
    `Search sources: ${JSON.stringify(hits)}`, `Confirmed memory: ${JSON.stringify(memory ?? null)}`,
    `Actual collection time: ${new Date().toISOString()}`,
    requiredItems === undefined
      ? 'Inspect the supplied sources. Return at most two items in the requested JSON array, without prose or Markdown.'
      : `Inspect the supplied sources. Return exactly ${requiredItems} item${requiredItems === 1 ? '' : 's'} in the requested JSON array, one per input entry, without prose or Markdown.`,
    'Keep synthetic demonstration data identified as synthetic. Do not send messages, publish, pay, edit accounts or submit forms.',
    input.requiresLogin === true ? 'Request user sign-in through an interaction when required; never enter credentials yourself.' : 'Public demonstration sources only; do not sign in.',
  ].join('\n\n')
  // 使用同一委托启动 Agent；capture 接收服务端交付的截图，不保证每步都有图。
  const run = await context.qoni.doAnything.run({ token: grant.token, prompt, capture: { screenshots: true } })
  save(context, 'run-ref.json', { runId: run.id, session: run.sessionRef, audit })
  let result: RunResult
  const trace = (event: { type: string; data: unknown }) => {
    context.eventCounts[event.type] = (context.eventCounts[event.type] ?? 0) + 1
    if (['progress','message','done'].includes(event.type)) appendTrace(context, event)
    if (event.type === 'browserLiveUrlChanged') {
      const liveUrl = object(event.data).liveUrl
      if (typeof liveUrl === 'string') context.browserUrl = liveUrl
    }
  }
  return withCleanup(context, async register => {
    register('DoAnything run', () => run.cancel('Documentation demonstration cleanup'))
    if (context.delivery === 'events') {
      // --events 实时读取事件；普通交互对象先转换为 SDK 句柄再交给用户处理。
      for await (const event of run.events({ signal: AbortSignal.any([context.abort.signal, AbortSignal.timeout(context.timeoutMs)]) })) {
        trace(event)
        if (event.type === 'screenshot') renderScreenshot(context, event.image)
        if (event.type === 'interaction') await handleInteraction(context, run.interactionHandle(event.data))
      }
      result = await settleRun(context, run)
    } else {
      // 回调模式在 wait 内接收同一次任务的事件；这里的辅助函数会保存图像和询问用户。
      result = await settleRun(context, run, { onEvent: trace,
        onScreenshot: (image, index) => renderScreenshot(context, image, index),
        onInteraction: interaction => handleInteraction(context, interaction) })
    }
    save(context, 'result.json', result)
    settled(result)
    await saveArtifacts(context, result)
    if (scenario.id === 'landing-page-audit-agent' && context.screenshots === 0) throw new Error('The landing-page audit did not deliver the requested screenshot')
    // 应用校验必填字段和来源 URL 格式；事实准确性仍需业务复核。
    const items = validateItems(result.output, scenario.fields, scenario.sourceField)
    // 要求逐项对应输入的场景，再核对每个输入项都有对应输出。
    checkInputCoverage(scenario.id, items, input)
    const report = { scenario: scenario.id, dataset: input.dataset, passed: true, runId: run.id,
      status: result.status, items, audit, screenshots: context.screenshots, interactions: context.interactions,
      events: context.eventCounts, artifactIds: result.artifacts.map(artifact => artifact.id) }
    save(context, 'report.json', report)
    return report
  })
}

async function runMonitor(context: Context, scenario: Scenario, input: JsonObject, token: string, audit: JsonObject) {
  // Track 单独创建 monitor：声明目标、抽取字段并请求每小时调度。
  const monitor = await context.qoni.track.create({ token, prompt: scenario.task,
    targetUrls: input.pages, extractionSchema: { heading: 'string', source_url: 'string' },
    tickInstructions: `Open the target URLs and read the actual visible heading. Return a JSON object with heading and source_url. ${scenario.task}`,
    triggerDsl: { on: 'change' }, schedule: { kind: 'interval', intervalSeconds: 3600 } })
  save(context, 'monitor-ref.json', { id: monitor.id, audit })
  return withCleanup(context, async register => {
    register('Track monitor', () => monitor.delete())
    const definition = await monitor.get()
    save(context, 'monitor-definition.json', definition)
    if (object(definition.schedule).intervalSeconds !== 3600) throw new Error('Track did not persist the requested schedule interval')
    // 立即运行一次，再读取该 runId 的实际抽取；completed 本身不足以证明取数成功。
    const tick = await monitor.runNow()
    save(context, 'tick.json', tick)
    if (tick.state !== 'completed') throw new Error(`Track execution failed: ${tick.state} / ${tick.error ?? ''}`)
    const runId = tick.runId
    if (typeof runId !== 'string') throw new Error('Track tick did not return a runId')
    const detail = await monitor.run(runId)
    save(context, 'tick-detail.json', detail)
    if (detail.state !== 'completed' || !detail.extracted || !Object.keys(object(detail.extracted)).length) {
      throw new Error('Track did not extract page data')
    }
    const extracted = object(detail.extracted)
    if (typeof extracted.heading !== 'string' || !extracted.heading.trim() ||
      typeof extracted.source_url !== 'string' || !/^https:\/\//.test(extracted.source_url)) {
      throw new Error('Track extraction is missing a heading or source URL')
    }
    const normalizeUrl = (value: string) => { const url = new URL(value); url.hash = ''; return url.href.replace(/\/$/, '') }
    if (!(input.pages as string[]).some(url => normalizeUrl(url) === normalizeUrl(String(extracted.source_url)))) {
      throw new Error('The Track source URL is not a configured target')
    }
    // 检查暂停/恢复是否保存；withCleanup() 在退出时调用 monitor.delete()。
    await monitor.pause()
    if ((await monitor.get()).status !== 'paused') throw new Error('Track did not persist the paused state')
    await monitor.resume()
    if ((await monitor.get()).status !== 'active') throw new Error('Track did not persist the active state')
    const report = { scenario: scenario.id, dataset: input.dataset, passed: true, monitorId: monitor.id,
      runId, state: detail.state, outcome: detail.outcome, extracted: detail.extracted, audit }
    save(context, 'report.json', report)
    return report
  })
}

export function inputFile(): JsonObject | undefined {
  const index = process.argv.indexOf('--input')
  return index >= 0 ? object(JSON.parse(readFileSync(process.argv[index + 1], 'utf8'))) : undefined
}

结果写入 output/ad-creative-review-agent/report.json。report.items 包含素材 ID、风险、原文、触发的规则 ID 和来源，字段为 creativeId, risk, quote, ruleId, sourceUrl；audit 保存委托 ID、审计 ID 和实际授权范围，http.json 记录脱敏请求状态。应用解析 DoAnything 输出，并检查必填字段和来源 URL 格式。内容判断仍需业务人员结合原始来源复核。

数据与记忆边界

这个场景涉及四类数据，只有最后一类属于 GUMem：

版本化规则：品牌规范、合规禁用词、平台政策要点——放在规则库（policy store）里按版本管理，每条审查意见引用规则版本号。
业务状态：审查意见、人工确认结果、历史拒审记录——归档到你的审查系统，供后续批次对照与追溯。
审计记录：grantId 与 auditId 构成的委托与行为链——由 GenAuth 维护。
用户 Memory（可选）：审查者确认的长期偏好（例如意见措辞的口吻）——这才是 GUMem 的位置；单次审查默认不召回也不写回。

失败处理

情况	推荐处理
广告平台登录态失效	任务挂起，通知用户重新登录，从断点继续。
创意库页面结构变化导致抽取失败	按失败处理并回放会话记录，不输出无证据的风险项。
委托范围外的广告账户请求	直接拒绝并记录，事后可在审计链中查到未遂访问。
输出条目缺少创意 ID 或规则编号	应用侧校验直接丢弃该条目，并在意见汇总中标注丢弃数量。

生产注意点

Agent 不应自动提交投放、修改预算或发布广告。高风险宣传主张应交给人工确认。审查意见只作为投放决策的输入，不直接触发创意下线；每条意见都应带规则版本号，规则更新后旧意见不追溯改判。对广告平台的抽取频率应设置上限，避免触发平台风控。

下一步

阅读快速开始跑通 Agent 身份与委托的最短路径。
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广告创意审查智能体 ​

适用场景 ​

工程挑战 ​

模块组合 ​

权限与委托边界 ​

工作流程 ​

示例代码 ​

数据与记忆边界 ​

失败处理 ​

生产注意点 ​

下一步 ​