评论洞察智能体

本页说明评论洞察智能体如何在只读委托下读取电商、App Store、G2 或评论后台，从授权可见和公开评论中提取用户反馈主题、聚类洞察并生成产品定位洞察。读完本页，你能理解这个场景需要哪些模块、权限边界如何收窄，以及评论原文和聚类结果为什么应该归档到分析存储而不是 Memory。

适用场景

Marketing 和产品团队需要从用户评论中理解购买动机、异议、功能反馈和竞品对比。评论分散在多个平台、量大且持续新增，人工通读难以形成可复查的主题聚类；而没有来源支撑的"用户都在说"式结论，也无法作为 positioning 决策依据。

典型触发时机：

• 新版本或新品发布后，需要在一周内汇总各平台评论的主题分布。
• Positioning 复盘前，需要提取用户原话中的购买动机和异议证据。
• 竞品评分波动，需要对比双方评论中的功能反馈差异。

工程挑战

• 评论量大且噪声高：跨平台成千上万条评论里混着刷评、无关吐槽和重复内容，聚类很容易产出"看起来合理"但没有任何一条原文支撑的结论。
• 洞察必须可回溯："用户都在说太贵"这类结论如果没有评论原文 URL，既无法复核，也无法在 positioning 决策被质疑时自证——无来源的洞察等于没有洞察。
• 主题体系要跨周期可比：分类规则一变，前后两期的主题分布就失去可比性；规则必须版本化管理，聚类结果必须连同规则版本一起归档，趋势判断才有依据。

模块组合

模块	角色	说明
GenAuth	核心	评论后台等授权页面的只读委托、撤销与审计链；后台账号的回复、举报和商家信息编辑能力不进入委托范围。
Web Agent	核心	受控会话登录评论后台或访问公开评论页，逐页抽取评分、原文摘录和来源链接；公开评论页可通过 WebSearch 定位补充来源。
GUMem	不使用	评论原文、聚类版本和趋势数据是分析资产，归档到你的分析存储；分类规则和竞品映射是版本化规则，放在规则库（policy store）按版本注入。都不属于 Memory。

权限与委托边界

Agent 本身不持有任何固有权限。每次任务的实际权限是三个集合的交集：用户真实权限 ∩ 本次显式委托范围 ∩ 企业批准边界。落到这个场景：

• 委托范围只覆盖"读取授权评论后台和指定产品的公开评论页"，不包含回复评论、举报内容或修改商家信息。
• 委托凭证短时效，单次挖掘任务建议分钟级有效期。
• 用户或管理员可随时撤销授权；撤销后新的评论抽取请求立即失败。
• 越权尝试（例如读取委托范围外的其他产品评论后台）会被拒绝并留痕——审计链覆盖全部尝试，不只是成功行为。

注意：本样例申请 doAnything 产品权限。平台清单、产品范围和动作白名单等业务边界需要由应用和下游服务配置、校验；产品 scope 和 prompt 中的规则不提供这些细粒度限制。本样例未展示该配置。授权语义见 Delegate Token 与缩权。

工作流程

1. 用户选择产品、平台和时间范围，并在 Qoni Console 确认本次交互式授权。

2. GenAuth 为本次任务签发最小权限的只读委托凭证。

3. 应用从规则库读取当前版本的分类规则、主题体系和竞品映射，注入任务描述。

4. Web Agent 登录评论后台或打开公开评论页，逐页抽取评分、原文摘录和来源链接。

   检查点：评论平台出现登录墙、验证码或风控页时，Web Agent 应升级给人处理，而不是静默绕过。

5. Agent 按主题聚类评论，标注购买动机、异议、功能反馈和竞品对比，每条洞察附代表性评论原文和来源链接。

6. 应用侧校验输出契约：缺少评论原文 URL 的洞察直接丢弃；聚类结果连同规则版本归档到你的分析存储。

7. Agent 输出主题聚类、代表性评论、传播话术建议和来源列表，附规则版本号与 audit id。

   检查点：每条情感或主题结论都应能回溯到具体评论来源链接；无原文支撑的结论不应进入交付物。

示例代码

本页使用已发布到 npm 的 @qoniai/qoni 0.9.0；下载包附带同版本 SDK，由 npm ci 安装。默认读取 Mozilla 公开支持问题，按可用性、隐私和兼容性三个演示分类归纳用户反馈。公开网页由真实 SDK 读取，业务输入在 scenarios.ts 中标记为 public-demo。

本演示不读取或写入 GUMem；任务输入来自页面清单和明确提供的业务数据。DoAnything 直接打开所给页面，按场景任务读取并形成输出。接入自己的数据时，用 --input 指定 JSON 文件；需要用户同意时用 --interactive 发起委托，站点登录与交互处理见 Qoni SDK。

下载完整可运行样例，或在文档仓库中执行：

cd examples/qoni
npm ci
npm run case -- review-mining-agent
# 使用自己的输入
npm run case -- review-mining-agent --input /path/to/input.json

运行前设置服务端 QONI_ACCESS_KEY、QONI_SECRET_KEY。QONI_USER_ID 可指定业务已识别的 GenAuth 用户；未指定时，本地演示从绑定用户池取用户。涉及演示 Memory 写入时，程序创建独立用户以避免修改业务用户的偏好。

本场景的真实执行入口：

import { cliOptions } from '../runtime.js'
import { inputFile, runScenario } from '../run-case.js'

// 从公开反馈提炼主题，并保留可回看的原文。
const report = await runScenario('review-mining-agent', cliOptions(), inputFile())
// report.items：主题、洞察、反馈原文和原始页面链接。
// 校验字段：theme, insight, quote, reviewUrl.
console.log(JSON.stringify(report, null, 2))

入口按场景 ID 读取下面这段定义，代码直接引用实际执行的 scenarios.ts，注释按页面语言显示：任务描述、输出字段、来源字段、Web Search 查询（如有）、是否使用 Memory，以及演示输入。执行链会在任务描述后追加输入数据、搜索来源、召回的 Memory 和通用安全约束，拼成最终的任务描述，完整拼装逻辑见下方执行链。

// 从公开反馈提炼主题，并保留可回看的原文。
browser('review-mining-agent',
  'Read this public support discussion as a demonstration of feedback classification. Return [{theme,insight,quote,reviewUrl}]. Use actual visible user-feedback text, retain its source, and exclude names or other personal data. Do not reply or edit the discussion.',
  ['theme','insight','quote','reviewUrl'], 'reviewUrl', sample(['https://support.mozilla.org/en-US/questions/'], { taxonomy:['usability','privacy','compatibility'] })),

这里的 runScenario()、browser()、research() 和 sample() 是样例包的应用函数。实际 SDK 调用都在下面的执行链中：委托与权限查询 → 所需的 Memory/搜索 → 网页任务或监控 → 校验与保存。fields、sourceField 规定本场景如何校验业务输出；它们由应用使用。辅助函数的完整实现在样例包的 runtime.ts 中。

查看实际 SDK 执行链

// 场景构造器：browser() 只调用 DoAnything；research() 先 Web Search 再 DoAnything；sample() 标记 public-demo 演示输入。
const firefox = 'https://www.mozilla.org/en-US/firefox/new/'
const manifesto = 'https://www.mozilla.org/en-US/about/manifesto/'
const privacy = 'https://www.mozilla.org/en-US/privacy/firefox/'
const support = 'https://support.mozilla.org/en-US/kb/get-started-firefox-overview-main-features'
// 演示文案规则会加入 prompt；它们不替代服务端权限或业务规则校验。
const policy = {
  version: 'demo-2026-09',
  approvedClaims: ['Describe only features supported by the cited page.'],
  forbiddenClaims: ['guaranteed security', '100% private', 'unverified pricing or performance'],
  voice: 'concise and warm',
}
const sample = (pages: string[], business: JsonObject = {}): JsonObject => ({
  dataset: 'public-demo', pages, policy, business,
  notice: 'Business records are synthetic demonstration inputs. Referenced websites and SDK execution are real.',
})
// fields 是必填输出字段；sourceField 指定需要校验 URL 格式的字段，memory 控制是否调用 GUMem。
const browser = (id: string, task: string, fields: string[], sourceField: string | undefined, input: JsonObject, memory = false): Scenario => ({
  id, products: ['doAnything'], task, fields, sourceField, input, memory,
})
const research = (id: string, task: string, fields: string[], sourceField: string, queries: string[], input: JsonObject, memory = false): Scenario => ({
  id, products: ['webSearch', 'doAnything'], task, fields, sourceField, queries, input, memory,
})

import { QoniScopes, type JsonObject, type RunResult } from '@qoniai/qoni'
import { readFileSync } from 'node:fs'
import { getScenario, type Scenario } from './scenarios.js'
import { appendTrace, checkInputCoverage, cleanupDemoUser, createContext, delegate, handleInteraction, inputEntryCount, isolateDemoUser, object, readWithRetry, renderScreenshot,
  save, saveArtifacts, searchHits, settled, settleRun, validateItems, withCleanup, type Context, type Options } from './runtime.js'

export async function runScenario(id: string, options: Options = {}, input?: JsonObject) {
  // 按场景 ID 读取真实任务定义；--input 只替换业务输入。
  const scenario = getScenario(id)
  const data = input ?? scenario.input
  if (scenario.memory && data.dataset !== 'public-demo' && options.mode !== 'interactive' && !options.userId && !process.env.QONI_USER_ID) {
    throw new Error('Business Memory writes require the current QONI_USER_ID; do not select an arbitrary bound user')
  }
  const context = await createContext(id, { ...options,
    skipUserResolution: scenario.memory && data.dataset === 'public-demo' })
  return withCleanup(context, async register => {
    register('isolated demonstration user', () => cleanupDemoUser(context))
    // 演示偏好写入隔离用户；业务 Memory 必须属于明确识别的当前用户。
    if (scenario.memory && data.dataset === 'public-demo') await isolateDemoUser(context)
    return await executeScenario(context, scenario, data)
  })
}

export async function executeScenario(context: Context, scenario: Scenario, input: JsonObject) {
  const pages = input.pages
  if (!Array.isArray(pages) || !pages.length || pages.some(page => typeof page !== 'string' || !/^https:\/\//.test(page))) {
    throw new Error('Input pages must be an array of HTTPS URLs')
  }
  if (input.requiresLogin === true && context.mode !== 'interactive') {
    throw new Error('Targets that require sign-in need --interactive and user-controlled login')
  }
  const memoryScopes = scenario.memory
    ? [QoniScopes.GUMEM_MEMORY_READ, QoniScopes.GUMEM_MEMORY_WRITE, QoniScopes.GUMEM_MESSAGE_WRITE] : []
  // delegate() 是应用函数，内部调用 delegateToken / completeDelegateToken。
  const grant = await delegate(context, scenario.id, scenario.products, memoryScopes)
  // 查询实际授权范围；readWithRetry() 只对可重试的读取错误有限重试。
  const { data: tokenInfo } = await readWithRetry(context, 'delegation introspection',
    () => context.qoni.genauth.introspectDelegationToken({ token: grant.token }))
  const info = object(tokenInfo)
  if (info.active !== true) throw new Error('The delegation token is not active')
  const audit = { grantId: grant.grantId, auditId: grant.auditId, scopes: info.scope }
  let memory: unknown
  if (scenario.memory) {
    // Session 将本次对话关联到当前用户，sessionId 由应用生成。
    const sessionId = `${scenario.id}-${Date.now()}`
    await context.qoni.gumem.createSession({
      token: grant.token, userId: context.userId, sessionId, title: scenario.id,
    })
    const preferences = object(input.business ?? {}).confirmedPreferences
    if (Array.isArray(preferences) && preferences.length) {
      // 只写入业务已经确认的偏好；sync: true 请求同步处理这次写入。
      await context.qoni.gumem.addMessages({ token: grant.token, userId: context.userId, sessionId, sync: true,
        messages: [{ role: 'user', content: `Confirmed demonstration preferences: ${preferences.join('; ')}` }] })
    }
    // 召回与任务有关的偏好，作为后续 prompt 的上下文。
    memory = (await readWithRetry(context, 'GUMem recall', () => context.qoni.gumem.recall({ token: grant.token, sessionId,
      query: 'Confirmed preferences relevant to this task', details: true }))).data
    save(context, 'memory.json', { sessionId, context: memory })
    if (Array.isArray(preferences) && preferences.length && !preferences.every(value => JSON.stringify(memory).includes(String(value)))) {
      throw new Error('Recall did not include the confirmed preferences just written by this demo')
    }
  }

  if (scenario.products.includes('track')) return runMonitor(context, scenario, input, grant.token, audit)

  let hits: ReturnType<typeof searchHits> = []
  if (scenario.queries) {
    // Web Search 返回真实 results[]；搜索来源将提供给 DoAnything 阅读。
    const search = await context.qoni.webSearch.run({ token: grant.token, prompt: scenario.queries, maxResultsPerQuery: 3 })
    save(context, 'search-ref.json', { runId: search.id, audit })
    await withCleanup(context, async register => {
      register('Web Search run', () => search.cancel('Documentation demonstration cleanup'))
      const result = await settleRun(context, search)
      save(context, 'search-result.json', result)
      settled(result)
      hits = searchHits(result.output)
    })
  }

  // 逐项对应输入的场景按输入项数要求条数，其余场景最多两项。
  const requiredItems = inputEntryCount(scenario.id, input)
  // 拼装场景任务、业务输入、搜索来源和 Memory；这些都是应用约定的上下文。
  const prompt = [scenario.task, `Task inputs: ${JSON.stringify(input)}`,
    `Search sources: ${JSON.stringify(hits)}`, `Confirmed memory: ${JSON.stringify(memory ?? null)}`,
    `Actual collection time: ${new Date().toISOString()}`,
    requiredItems === undefined
      ? 'Inspect the supplied sources. Return at most two items in the requested JSON array, without prose or Markdown.'
      : `Inspect the supplied sources. Return exactly ${requiredItems} item${requiredItems === 1 ? '' : 's'} in the requested JSON array, one per input entry, without prose or Markdown.`,
    'Keep synthetic demonstration data identified as synthetic. Do not send messages, publish, pay, edit accounts or submit forms.',
    input.requiresLogin === true ? 'Request user sign-in through an interaction when required; never enter credentials yourself.' : 'Public demonstration sources only; do not sign in.',
  ].join('\n\n')
  // 使用同一委托启动 Agent；capture 接收服务端交付的截图，不保证每步都有图。
  const run = await context.qoni.doAnything.run({ token: grant.token, prompt, capture: { screenshots: true } })
  save(context, 'run-ref.json', { runId: run.id, session: run.sessionRef, audit })
  let result: RunResult
  const trace = (event: { type: string; data: unknown }) => {
    context.eventCounts[event.type] = (context.eventCounts[event.type] ?? 0) + 1
    if (['progress','message','done'].includes(event.type)) appendTrace(context, event)
    if (event.type === 'browserLiveUrlChanged') {
      const liveUrl = object(event.data).liveUrl
      if (typeof liveUrl === 'string') context.browserUrl = liveUrl
    }
  }
  return withCleanup(context, async register => {
    register('DoAnything run', () => run.cancel('Documentation demonstration cleanup'))
    if (context.delivery === 'events') {
      // --events 实时读取事件；普通交互对象先转换为 SDK 句柄再交给用户处理。
      for await (const event of run.events({ signal: AbortSignal.any([context.abort.signal, AbortSignal.timeout(context.timeoutMs)]) })) {
        trace(event)
        if (event.type === 'screenshot') renderScreenshot(context, event.image)
        if (event.type === 'interaction') await handleInteraction(context, run.interactionHandle(event.data))
      }
      result = await settleRun(context, run)
    } else {
      // 回调模式在 wait 内接收同一次任务的事件；这里的辅助函数会保存图像和询问用户。
      result = await settleRun(context, run, { onEvent: trace,
        onScreenshot: (image, index) => renderScreenshot(context, image, index),
        onInteraction: interaction => handleInteraction(context, interaction) })
    }
    save(context, 'result.json', result)
    settled(result)
    await saveArtifacts(context, result)
    if (scenario.id === 'landing-page-audit-agent' && context.screenshots === 0) throw new Error('The landing-page audit did not deliver the requested screenshot')
    // 应用校验必填字段和来源 URL 格式；事实准确性仍需业务复核。
    const items = validateItems(result.output, scenario.fields, scenario.sourceField)
    // 要求逐项对应输入的场景，再核对每个输入项都有对应输出。
    checkInputCoverage(scenario.id, items, input)
    const report = { scenario: scenario.id, dataset: input.dataset, passed: true, runId: run.id,
      status: result.status, items, audit, screenshots: context.screenshots, interactions: context.interactions,
      events: context.eventCounts, artifactIds: result.artifacts.map(artifact => artifact.id) }
    save(context, 'report.json', report)
    return report
  })
}

async function runMonitor(context: Context, scenario: Scenario, input: JsonObject, token: string, audit: JsonObject) {
  // Track 单独创建 monitor：声明目标、抽取字段并请求每小时调度。
  const monitor = await context.qoni.track.create({ token, prompt: scenario.task,
    targetUrls: input.pages, extractionSchema: { heading: 'string', source_url: 'string' },
    tickInstructions: `Open the target URLs and read the actual visible heading. Return a JSON object with heading and source_url. ${scenario.task}`,
    triggerDsl: { on: 'change' }, schedule: { kind: 'interval', intervalSeconds: 3600 } })
  save(context, 'monitor-ref.json', { id: monitor.id, audit })
  return withCleanup(context, async register => {
    register('Track monitor', () => monitor.delete())
    const definition = await monitor.get()
    save(context, 'monitor-definition.json', definition)
    if (object(definition.schedule).intervalSeconds !== 3600) throw new Error('Track did not persist the requested schedule interval')
    // 立即运行一次，再读取该 runId 的实际抽取；completed 本身不足以证明取数成功。
    const tick = await monitor.runNow()
    save(context, 'tick.json', tick)
    if (tick.state !== 'completed') throw new Error(`Track execution failed: ${tick.state} / ${tick.error ?? ''}`)
    const runId = tick.runId
    if (typeof runId !== 'string') throw new Error('Track tick did not return a runId')
    const detail = await monitor.run(runId)
    save(context, 'tick-detail.json', detail)
    if (detail.state !== 'completed' || !detail.extracted || !Object.keys(object(detail.extracted)).length) {
      throw new Error('Track did not extract page data')
    }
    const extracted = object(detail.extracted)
    if (typeof extracted.heading !== 'string' || !extracted.heading.trim() ||
      typeof extracted.source_url !== 'string' || !/^https:\/\//.test(extracted.source_url)) {
      throw new Error('Track extraction is missing a heading or source URL')
    }
    const normalizeUrl = (value: string) => { const url = new URL(value); url.hash = ''; return url.href.replace(/\/$/, '') }
    if (!(input.pages as string[]).some(url => normalizeUrl(url) === normalizeUrl(String(extracted.source_url)))) {
      throw new Error('The Track source URL is not a configured target')
    }
    // 检查暂停/恢复是否保存；withCleanup() 在退出时调用 monitor.delete()。
    await monitor.pause()
    if ((await monitor.get()).status !== 'paused') throw new Error('Track did not persist the paused state')
    await monitor.resume()
    if ((await monitor.get()).status !== 'active') throw new Error('Track did not persist the active state')
    const report = { scenario: scenario.id, dataset: input.dataset, passed: true, monitorId: monitor.id,
      runId, state: detail.state, outcome: detail.outcome, extracted: detail.extracted, audit }
    save(context, 'report.json', report)
    return report
  })
}

export function inputFile(): JsonObject | undefined {
  const index = process.argv.indexOf('--input')
  return index >= 0 ? object(JSON.parse(readFileSync(process.argv[index + 1], 'utf8'))) : undefined
}

结果写入 output/review-mining-agent/report.json。report.items 包含主题、洞察、反馈原文和原始页面链接，字段为 theme, insight, quote, reviewUrl；audit 保存委托 ID、审计 ID 和实际授权范围，http.json 记录脱敏请求状态。应用解析 DoAnything 输出，并检查必填字段和来源 URL 格式。内容判断仍需业务人员结合原始来源复核。

数据与记忆边界

这个场景涉及四类数据，都不需要进入 GUMem：

• 版本化规则：分类规则、主题体系、竞品映射——放在规则库（policy store）里按版本管理，每期聚类引用规则版本号。
• 业务状态：评论原文摘录、聚类结果、趋势数据——按规则版本归档到你的分析存储，供跨期对比与复查。
• 审计记录：grantId 与 auditId 构成的委托与行为链——由 GenAuth 维护。
• 用户 Memory（可选）：这个场景默认不召回也不写回；评论内容属于评论作者的公开表达，不应作为任何人的 Memory 沉淀。

失败处理

情况	推荐处理
评论后台登录态失效	任务挂起，通知用户重新登录，从断点继续。
评论页结构变化导致抽取失败	按失败处理并回放会话记录，不输出无证据的洞察。
委托范围外的产品后台请求	直接拒绝并记录，事后可在审计链中查到未遂访问。
洞察条目缺少评论原文 URL	应用侧校验直接丢弃该条目，并在报告中标注丢弃数量。

生产注意点

不要输出用户隐私信息。公开引用评论时应保留平台规则和最小必要摘录。Agent 只处理公开可见或授权可见的评论内容，评论作者的个人数据仅限洞察分析用途，不用于建联或画像；对公开评论页的抽取频率应设置上限，遵守平台服务条款。

下一步

• 阅读 快速开始 跑通 Agent 身份与委托的最短路径。
• 阅读 授权与浏览器沙盒 了解受控会话的安全边界。
• 继续查看 达人筛选智能体 了解相邻场景。