个人研究智能体

本页说明个人研究智能体如何在公开网页上做多来源检索与交叉核对，并把用户确认过的偏好和结论沉淀为跨会话记忆。读完本页，你能理解这个场景为什么以 Web Agent 和 GUMem 为核心、什么时候才需要交互式委托，以及哪些内容应该写入长期 Memory。

适用场景

用户经常研究同一类主题，例如硬件选型、竞品动态、论文资料或投资信息，也包括购物决策、择校比较、医疗信息收集这类个人深度调研。这类研究靠单次搜索很难做扎实：来源要交叉核对，结论要带出处，下一轮研究还应该接着上次确认过的结论继续，而不是从零开始。

典型触发时机：

大额购物决策前，需要跨评测站、论坛和官方页面交叉核对参数与真实口碑。
择校或选课前，需要汇总多方信息并区分官方口径和第三方评价。
就诊前后，需要把公开医疗信息整理成带来源的阅读清单供本人和医生参考。

工程挑战

来源可靠性参差：评测站可能有商业倾向，论坛口碑真假混杂，官方页面只讲优点。不做多来源交叉核对，孤证很容易被当成结论交付。
信息时效难以判断：价格、型号、政策随时在变，去年的结论今天可能已经失效。结果不带来源 URL 和采集时间，用户就无法判断该不该信。
长期保存范围不清：预算、判断标准、确认过的结论值得跨会话记住；整页抓取内容和未经确认的说法只属于本次任务。边界不清会让 Memory 变成过期网页的存放处。
交互式确认只在少数情况出现：所有产品调用都需要 GenAuth 委托令牌，但公开网页研究用静默委托即可；只有当研究需要登录订阅数据库、私有论坛等登录态来源时，才需要用户交互式确认"谁在代表用户访问"。

模块组合

模块	角色	说明
GenAuth	核心	运行时以静默委托签发短时效凭证（所有产品调用必需）；本场景默认无需交互式确认，接入登录态来源或写动作（如发帖、下单）时才升级 interactive。
Web Agent	核心	通过 WebSearch 做多来源检索与交叉核对，每条结果保留来源 URL 与采集时间，孤证明确标注。
GUMem	核心	保存个人偏好（预算、地区、关注指标）、用户确认过的结论和研究主题历史——真正需要跨会话延续的记忆。

个人研究智能体：场景架构

何时需要交互式确认

所有 Web Agent 和 GUMem 产品调用都需要 GenAuth 委托令牌；公开只读的网页研究用静默委托签发即可，不需要企业式的授权确认流程。静默签发的运行时凭证已经提供这个场景需要的约束：凭证短时效、用户可随时撤销、每次调用都带 grantId 与 auditId 可供追溯。

只有两类情况需要升级为 mode: 'interactive' 交互式委托，让用户在 Qoni Console 明确确认：

登录态来源：研究需要打开订阅数据库、付费评测或私有论坛等用户登录后才可见的页面。
写动作：任务涉及发帖、评论、下单等改变外部状态的操作——本场景默认不包含。

注意：本样例申请 webSearch、doAnything 产品权限和 GUMem 读写 scope。域名清单等业务边界需要由应用和下游服务配置、校验；产品 scope 和 prompt 中的规则不提供这些细粒度限制。本样例未展示该配置。授权语义见 Delegate Token 与缩权。

工作流程

个人研究智能体：工作流程

用户提交研究问题，例如"两万元预算内的相机选型"。
应用为本次任务获取静默运行时凭证，范围限定在网页搜索与 GUMem 记忆读写。
GUMem 召回相关偏好和同主题的已确认结论，例如预算、地区、关注指标和上次研究的结果。
Web Agent 检索多组查询，覆盖官方页面、评测与社区讨论，每条结果保留来源 URL 与采集时间。
检查点：单一来源的关键事实应标注"未交叉核对"；来源之间互相矛盾时如实呈现分歧，不硬猜。
Agent 汇总结果，为每条结论附引用来源和置信标注；医疗、法律等专业领域的输出注明仅为信息汇总，不构成专业建议。
用户复查报告，确认哪些结论和偏好值得长期保留。
检查点：只有用户确认过的偏好和结论才写回长期 Memory；未经确认的网页内容停留在本次任务内。

示例代码

本页使用已发布到 npm 的 @qoniai/qoni 0.9.0；下载包附带同版本 SDK，由 npm ci 安装。默认研究“Firefox 的哪些公开功能有助于浏览器隐私”，来源为官方隐私与入门资料。公开网页由真实 SDK 读取，业务输入在 scenarios.ts 中标记为 public-demo。

本场景先为独立演示用户写入并召回已确认偏好，再把召回结果加入网页任务。Web Search 先取得 results[] 来源，再由 DoAnything 阅读和分析。接入自己的数据时，用 --input 指定 JSON 文件；需要用户同意时用 --interactive 发起委托，站点登录与交互处理见 Qoni SDK。

下载完整可运行样例，或在文档仓库中执行：

bash

cd examples/qoni
npm ci
npm run case -- personal-research-agent
# 使用自己的输入
npm run case -- personal-research-agent --input /path/to/input.json

运行前设置服务端 QONI_ACCESS_KEY、QONI_SECRET_KEY。QONI_USER_ID 可指定业务已识别的 GenAuth 用户；未指定时，本地演示从绑定用户池取用户。涉及演示 Memory 写入时，程序创建独立用户以避免修改业务用户的偏好。

本场景的真实执行入口：

import { cliOptions } from '../runtime.js'
import { inputFile, runScenario } from '../run-case.js'

// 带着已确认的简洁说明偏好，形成有引用的个人研究结果。
const report = await runScenario('personal-research-agent', cliOptions(), inputFile())
// report.items：发现、来源列表、采集时间、置信度和局限。
// 校验字段：finding, sourceUrls, capturedAt, confidence, caveats.
console.log(JSON.stringify(report, null, 2))

入口按场景 ID 读取下面这段定义，代码直接引用实际执行的 scenarios.ts，注释按页面语言显示：任务描述、输出字段、来源字段、Web Search 查询（如有）、是否使用 Memory，以及演示输入。执行链会在任务描述后追加输入数据、搜索来源、召回的 Memory 和通用安全约束，拼成最终的任务描述，完整拼装逻辑见下方执行链。

// 带着已确认的简洁说明偏好，形成有引用的个人研究结果。
research('personal-research-agent',
  'Research the supplied question using actual sources. Return [{finding,sourceUrls,capturedAt,confidence,caveats}]. Cite every finding and flag single-source or conflicting evidence. Include only verified facts or explicitly qualified findings. Do not sign in or modify any website.',
  ['finding','sourceUrls','capturedAt','confidence','caveats'], 'sourceUrls', ['Firefox enhanced tracking protection Mozilla official'], sample([privacy,support], { question:'What public Firefox features support browser privacy?',confirmedPreferences:['Use concise explanations.'] }), true),

这里的 runScenario()、browser()、research() 和 sample() 是样例包的应用函数。实际 SDK 调用都在下面的执行链中：委托与权限查询 → 所需的 Memory/搜索 → 网页任务或监控 → 校验与保存。fields、sourceField 规定本场景如何校验业务输出；它们由应用使用。辅助函数的完整实现在样例包的 runtime.ts 中。

查看实际 SDK 执行链

// 场景构造器：browser() 只调用 DoAnything；research() 先 Web Search 再 DoAnything；sample() 标记 public-demo 演示输入。
const firefox = 'https://www.mozilla.org/en-US/firefox/new/'
const manifesto = 'https://www.mozilla.org/en-US/about/manifesto/'
const privacy = 'https://www.mozilla.org/en-US/privacy/firefox/'
const support = 'https://support.mozilla.org/en-US/kb/get-started-firefox-overview-main-features'
// 演示文案规则会加入 prompt；它们不替代服务端权限或业务规则校验。
const policy = {
  version: 'demo-2026-09',
  approvedClaims: ['Describe only features supported by the cited page.'],
  forbiddenClaims: ['guaranteed security', '100% private', 'unverified pricing or performance'],
  voice: 'concise and warm',
}
const sample = (pages: string[], business: JsonObject = {}): JsonObject => ({
  dataset: 'public-demo', pages, policy, business,
  notice: 'Business records are synthetic demonstration inputs. Referenced websites and SDK execution are real.',
})
// fields 是必填输出字段；sourceField 指定需要校验 URL 格式的字段，memory 控制是否调用 GUMem。
const browser = (id: string, task: string, fields: string[], sourceField: string | undefined, input: JsonObject, memory = false): Scenario => ({
  id, products: ['doAnything'], task, fields, sourceField, input, memory,
})
const research = (id: string, task: string, fields: string[], sourceField: string, queries: string[], input: JsonObject, memory = false): Scenario => ({
  id, products: ['webSearch', 'doAnything'], task, fields, sourceField, queries, input, memory,
})

import { QoniScopes, type JsonObject, type RunResult } from '@qoniai/qoni'
import { readFileSync } from 'node:fs'
import { getScenario, type Scenario } from './scenarios.js'
import { appendTrace, checkInputCoverage, cleanupDemoUser, createContext, delegate, handleInteraction, inputEntryCount, isolateDemoUser, object, readWithRetry, renderScreenshot,
  save, saveArtifacts, searchHits, settled, settleRun, validateItems, withCleanup, type Context, type Options } from './runtime.js'

export async function runScenario(id: string, options: Options = {}, input?: JsonObject) {
  // 按场景 ID 读取真实任务定义；--input 只替换业务输入。
  const scenario = getScenario(id)
  const data = input ?? scenario.input
  if (scenario.memory && data.dataset !== 'public-demo' && options.mode !== 'interactive' && !options.userId && !process.env.QONI_USER_ID) {
    throw new Error('Business Memory writes require the current QONI_USER_ID; do not select an arbitrary bound user')
  }
  const context = await createContext(id, { ...options,
    skipUserResolution: scenario.memory && data.dataset === 'public-demo' })
  return withCleanup(context, async register => {
    register('isolated demonstration user', () => cleanupDemoUser(context))
    // 演示偏好写入隔离用户；业务 Memory 必须属于明确识别的当前用户。
    if (scenario.memory && data.dataset === 'public-demo') await isolateDemoUser(context)
    return await executeScenario(context, scenario, data)
  })
}

export async function executeScenario(context: Context, scenario: Scenario, input: JsonObject) {
  const pages = input.pages
  if (!Array.isArray(pages) || !pages.length || pages.some(page => typeof page !== 'string' || !/^https:\/\//.test(page))) {
    throw new Error('Input pages must be an array of HTTPS URLs')
  }
  if (input.requiresLogin === true && context.mode !== 'interactive') {
    throw new Error('Targets that require sign-in need --interactive and user-controlled login')
  }
  const memoryScopes = scenario.memory
    ? [QoniScopes.GUMEM_MEMORY_READ, QoniScopes.GUMEM_MEMORY_WRITE, QoniScopes.GUMEM_MESSAGE_WRITE] : []
  // delegate() 是应用函数，内部调用 delegateToken / completeDelegateToken。
  const grant = await delegate(context, scenario.id, scenario.products, memoryScopes)
  // 查询实际授权范围；readWithRetry() 只对可重试的读取错误有限重试。
  const { data: tokenInfo } = await readWithRetry(context, 'delegation introspection',
    () => context.qoni.genauth.introspectDelegationToken({ token: grant.token }))
  const info = object(tokenInfo)
  if (info.active !== true) throw new Error('The delegation token is not active')
  const audit = { grantId: grant.grantId, auditId: grant.auditId, scopes: info.scope }
  let memory: unknown
  if (scenario.memory) {
    // Session 将本次对话关联到当前用户，sessionId 由应用生成。
    const sessionId = `${scenario.id}-${Date.now()}`
    await context.qoni.gumem.createSession({
      token: grant.token, userId: context.userId, sessionId, title: scenario.id,
    })
    const preferences = object(input.business ?? {}).confirmedPreferences
    if (Array.isArray(preferences) && preferences.length) {
      // 只写入业务已经确认的偏好；sync: true 请求同步处理这次写入。
      await context.qoni.gumem.addMessages({ token: grant.token, userId: context.userId, sessionId, sync: true,
        messages: [{ role: 'user', content: `Confirmed demonstration preferences: ${preferences.join('; ')}` }] })
    }
    // 召回与任务有关的偏好，作为后续 prompt 的上下文。
    memory = (await readWithRetry(context, 'GUMem recall', () => context.qoni.gumem.recall({ token: grant.token, sessionId,
      query: 'Confirmed preferences relevant to this task', details: true }))).data
    save(context, 'memory.json', { sessionId, context: memory })
    if (Array.isArray(preferences) && preferences.length && !preferences.every(value => JSON.stringify(memory).includes(String(value)))) {
      throw new Error('Recall did not include the confirmed preferences just written by this demo')
    }
  }

  if (scenario.products.includes('track')) return runMonitor(context, scenario, input, grant.token, audit)

  let hits: ReturnType<typeof searchHits> = []
  if (scenario.queries) {
    // Web Search 返回真实 results[]；搜索来源将提供给 DoAnything 阅读。
    const search = await context.qoni.webSearch.run({ token: grant.token, prompt: scenario.queries, maxResultsPerQuery: 3 })
    save(context, 'search-ref.json', { runId: search.id, audit })
    await withCleanup(context, async register => {
      register('Web Search run', () => search.cancel('Documentation demonstration cleanup'))
      const result = await settleRun(context, search)
      save(context, 'search-result.json', result)
      settled(result)
      hits = searchHits(result.output)
    })
  }

  // 逐项对应输入的场景按输入项数要求条数，其余场景最多两项。
  const requiredItems = inputEntryCount(scenario.id, input)
  // 拼装场景任务、业务输入、搜索来源和 Memory；这些都是应用约定的上下文。
  const prompt = [scenario.task, `Task inputs: ${JSON.stringify(input)}`,
    `Search sources: ${JSON.stringify(hits)}`, `Confirmed memory: ${JSON.stringify(memory ?? null)}`,
    `Actual collection time: ${new Date().toISOString()}`,
    requiredItems === undefined
      ? 'Inspect the supplied sources. Return at most two items in the requested JSON array, without prose or Markdown.'
      : `Inspect the supplied sources. Return exactly ${requiredItems} item${requiredItems === 1 ? '' : 's'} in the requested JSON array, one per input entry, without prose or Markdown.`,
    'Keep synthetic demonstration data identified as synthetic. Do not send messages, publish, pay, edit accounts or submit forms.',
    input.requiresLogin === true ? 'Request user sign-in through an interaction when required; never enter credentials yourself.' : 'Public demonstration sources only; do not sign in.',
  ].join('\n\n')
  // 使用同一委托启动 Agent；capture 接收服务端交付的截图，不保证每步都有图。
  const run = await context.qoni.doAnything.run({ token: grant.token, prompt, capture: { screenshots: true } })
  save(context, 'run-ref.json', { runId: run.id, session: run.sessionRef, audit })
  let result: RunResult
  const trace = (event: { type: string; data: unknown }) => {
    context.eventCounts[event.type] = (context.eventCounts[event.type] ?? 0) + 1
    if (['progress','message','done'].includes(event.type)) appendTrace(context, event)
    if (event.type === 'browserLiveUrlChanged') {
      const liveUrl = object(event.data).liveUrl
      if (typeof liveUrl === 'string') context.browserUrl = liveUrl
    }
  }
  return withCleanup(context, async register => {
    register('DoAnything run', () => run.cancel('Documentation demonstration cleanup'))
    if (context.delivery === 'events') {
      // --events 实时读取事件；普通交互对象先转换为 SDK 句柄再交给用户处理。
      for await (const event of run.events({ signal: AbortSignal.any([context.abort.signal, AbortSignal.timeout(context.timeoutMs)]) })) {
        trace(event)
        if (event.type === 'screenshot') renderScreenshot(context, event.image)
        if (event.type === 'interaction') await handleInteraction(context, run.interactionHandle(event.data))
      }
      result = await settleRun(context, run)
    } else {
      // 回调模式在 wait 内接收同一次任务的事件；这里的辅助函数会保存图像和询问用户。
      result = await settleRun(context, run, { onEvent: trace,
        onScreenshot: (image, index) => renderScreenshot(context, image, index),
        onInteraction: interaction => handleInteraction(context, interaction) })
    }
    save(context, 'result.json', result)
    settled(result)
    await saveArtifacts(context, result)
    if (scenario.id === 'landing-page-audit-agent' && context.screenshots === 0) throw new Error('The landing-page audit did not deliver the requested screenshot')
    // 应用校验必填字段和来源 URL 格式；事实准确性仍需业务复核。
    const items = validateItems(result.output, scenario.fields, scenario.sourceField)
    // 要求逐项对应输入的场景，再核对每个输入项都有对应输出。
    checkInputCoverage(scenario.id, items, input)
    const report = { scenario: scenario.id, dataset: input.dataset, passed: true, runId: run.id,
      status: result.status, items, audit, screenshots: context.screenshots, interactions: context.interactions,
      events: context.eventCounts, artifactIds: result.artifacts.map(artifact => artifact.id) }
    save(context, 'report.json', report)
    return report
  })
}

async function runMonitor(context: Context, scenario: Scenario, input: JsonObject, token: string, audit: JsonObject) {
  // Track 单独创建 monitor：声明目标、抽取字段并请求每小时调度。
  const monitor = await context.qoni.track.create({ token, prompt: scenario.task,
    targetUrls: input.pages, extractionSchema: { heading: 'string', source_url: 'string' },
    tickInstructions: `Open the target URLs and read the actual visible heading. Return a JSON object with heading and source_url. ${scenario.task}`,
    triggerDsl: { on: 'change' }, schedule: { kind: 'interval', intervalSeconds: 3600 } })
  save(context, 'monitor-ref.json', { id: monitor.id, audit })
  return withCleanup(context, async register => {
    register('Track monitor', () => monitor.delete())
    const definition = await monitor.get()
    save(context, 'monitor-definition.json', definition)
    if (object(definition.schedule).intervalSeconds !== 3600) throw new Error('Track did not persist the requested schedule interval')
    // 立即运行一次，再读取该 runId 的实际抽取；completed 本身不足以证明取数成功。
    const tick = await monitor.runNow()
    save(context, 'tick.json', tick)
    if (tick.state !== 'completed') throw new Error(`Track execution failed: ${tick.state} / ${tick.error ?? ''}`)
    const runId = tick.runId
    if (typeof runId !== 'string') throw new Error('Track tick did not return a runId')
    const detail = await monitor.run(runId)
    save(context, 'tick-detail.json', detail)
    if (detail.state !== 'completed' || !detail.extracted || !Object.keys(object(detail.extracted)).length) {
      throw new Error('Track did not extract page data')
    }
    const extracted = object(detail.extracted)
    if (typeof extracted.heading !== 'string' || !extracted.heading.trim() ||
      typeof extracted.source_url !== 'string' || !/^https:\/\//.test(extracted.source_url)) {
      throw new Error('Track extraction is missing a heading or source URL')
    }
    const normalizeUrl = (value: string) => { const url = new URL(value); url.hash = ''; return url.href.replace(/\/$/, '') }
    if (!(input.pages as string[]).some(url => normalizeUrl(url) === normalizeUrl(String(extracted.source_url)))) {
      throw new Error('The Track source URL is not a configured target')
    }
    // 检查暂停/恢复是否保存；withCleanup() 在退出时调用 monitor.delete()。
    await monitor.pause()
    if ((await monitor.get()).status !== 'paused') throw new Error('Track did not persist the paused state')
    await monitor.resume()
    if ((await monitor.get()).status !== 'active') throw new Error('Track did not persist the active state')
    const report = { scenario: scenario.id, dataset: input.dataset, passed: true, monitorId: monitor.id,
      runId, state: detail.state, outcome: detail.outcome, extracted: detail.extracted, audit }
    save(context, 'report.json', report)
    return report
  })
}

export function inputFile(): JsonObject | undefined {
  const index = process.argv.indexOf('--input')
  return index >= 0 ? object(JSON.parse(readFileSync(process.argv[index + 1], 'utf8'))) : undefined
}

结果写入 output/personal-research-agent/report.json。report.items 包含发现、来源列表、采集时间、置信度和局限，字段为 finding, sourceUrls, capturedAt, confidence, caveats；audit 保存委托 ID、审计 ID 和实际授权范围，http.json 记录脱敏请求状态。应用解析 DoAnything 输出，并检查必填字段和来源 URL 格式。内容判断仍需业务人员结合原始来源复核。

记忆策略

进 Memory：用户确认的偏好（预算、地区、关注指标）、已确认结论（带来源指针、置信与时间）和研究主题历史；偏好类记忆按季度衰减，避免旧口味支配新决策。
不进 Memory：整页抓取内容、未经确认的网页说法和一次性比较数据——随任务结束丢弃，需要时重新采集。
更正：结论被新证据推翻时（例如某型号被曝质量问题），把旧结论标记为已失效并指向新记忆，而不是物理删除。

失败处理

情况	推荐处理
来源页面需要登录或出现验证码	跳过该来源并记录；确需登录访问时另行发起交互式委托，不静默绕过。
关键事实只有单一来源支撑	明确标注"未交叉核对"，不把孤证当作已核实结论。
结果条目缺少来源或采集时间	应用侧校验直接丢弃该条目，并在报告中标注丢弃数量。
召回的历史结论与新证据冲突	以新证据为准，把旧结论标记为已失效并写回 GUMem。

生产注意点

不要把网页内容整页写入长期 Memory：只有用户确认的偏好、结论或长期约束才写回，其余抓取内容随任务结束丢弃。医疗、法律等专业领域的研究输出必须注明仅为信息汇总，不构成专业建议，最终决策应交由用户和执业人士完成。报告中的时效敏感数据（价格、政策）应保留采集时间，超过合理时间窗后重新采集而不是直接复用。

下一步

阅读快速开始跑通 Agent 身份与委托的最短路径。
阅读 WebSearch 了解多来源检索的工作方式。
继续查看行程规划智能体了解相邻场景。

个人研究智能体 ​

适用场景 ​

工程挑战 ​

模块组合 ​

何时需要交互式确认 ​

工作流程 ​

示例代码 ​

记忆策略 ​

失败处理 ​

生产注意点 ​

下一步 ​