产品发布话术智能体

本页说明产品发布话术智能体如何在交互式委托下受控读取内部资料库中授权可见的发布资料页面，结合公开竞品调研生成跨渠道一致的发布传播话术草稿。读完本页，你能理解这个场景需要哪些模块、未发布信息如何被授权边界而不是 prompt 约束，以及定位与宣传主张规则为什么应该放在规则库而不是 Memory。

适用场景

产品营销团队需要为新功能或新产品准备定位、发布公告、FAQ、sales snippets 和内部 enablement 材料。发布资料——发布说明、产品文档、内部讨论——存放在公司内部资料库或文档系统里，只有部分页面对本次发布相关；发布涉及官网、博客、邮件、社媒和销售话术多个渠道，人工分头撰写时各渠道的说法容易互相偏离，发布日临近时信息还会频繁变更。

典型触发时机：

发布日期确定，需要在发布窗口前产出全套跨渠道传播话术草稿。
竞品在相近时间发布类似能力，需要调整定位表述。
发布日前产品范围或定价发生变更，需要同步更新全部材料。

工程挑战

未发布信息的读取需要真实边界：常见做法是把内部资料明文粘进 prompt——这等于把机密内容交给任务描述自由处置，谁读过、读了多少、有没有外流都无从约束。正确做法是让 Agent 在授权边界内自行读取资料库中授权可见的页面，读取行为全程留痕。
跨渠道一致性靠人工核对不可靠：定位表述、宣传主张措辞在官网、邮件、销售话术之间逐渐漂移，发布日前的每次变更都要人工同步到全部材料，漏一处就是口径事故。
内部调研与公开调研必须隔离：竞品调研走公开网页，内部资料读取走授权页面；一旦两条通道混用，未发布细节就可能被带进公开查询。

模块组合

模块	角色	说明
GenAuth	核心	内部资料库授权可见页面的只读委托、撤销与审计链；委托清单之外的发布项目不可读。
Web Agent	核心	受控会话读取授权的内部发布资料页面，并通过 WebSearch 查询竞品发布和公开行业资料，两条通道严格隔离。
GUMem	不使用	产品定位与宣传主张规则属于版本化规则，放在你的规则库（policy store）里按版本注入；发布草稿与口径决策属于业务状态，归档到你的发布资料库——都不属于 Memory。

产品发布话术智能体：场景架构

权限与委托边界

Agent 本身不持有任何固有权限。每次发布任务的实际权限是三个集合的交集：用户真实权限 ∩ 本次显式委托范围 ∩ 企业批准边界。落到这个场景：

委托范围只覆盖"读取当前发布项目在内部资料库中授权可见的页面，查询公开市场页面"，不包含读取其他产品线资料、修改产品文档或对外发布。
委托凭证短时效，单次发布任务建议分钟级有效期，过期后需重新委托。
用户或管理员可随时撤销授权；撤销后新的资料读取请求立即失败。
越权尝试（例如读取其他发布项目的机密资料）会被拒绝并留痕——审计链覆盖全部尝试，不只是成功行为。

注意：本样例申请 doAnything 产品权限。域名清单、页面范围和动作白名单等业务边界需要由应用和下游服务配置、校验；产品 scope 和 prompt 中的规则不提供这些细粒度限制。本样例未展示该配置。授权语义见 Delegate Token 与缩权。

工作流程

产品发布话术智能体：工作流程

用户选择本次发布项目，确定发布范围、目标渠道和授权可见的资料页面清单。
GenAuth 发起交互式委托；用户在 Qoni Console 确认后，服务端回调兑换出最小权限凭证。
应用从规则库读取当前版本的产品定位口径和宣传主张规则，注入任务描述。
Web Agent 在受控会话中打开授权可见的发布资料页面，读取发布说明、文档和讨论要点。
检查点：未发布信息只在授权边界内读取和使用；后续公开网页查询的内容不应包含任何未发布细节。
Web Agent 通过 WebSearch 查询竞品发布和公开行业资料，每条外部事实保留来源 URL。
Agent 生成跨渠道传播话术草稿：定位表述、发布公告、FAQ、sales snippets 和 enablement 材料，并逐渠道核对一致性。
Agent 输出全套草稿、来源清单和待确认差异，附 audit id；应用侧校验后交产品与法务确认。
检查点：各渠道草稿中的产品宣传主张应互相一致且符合宣传主张规则版本；与既有定位冲突的表述应标记为待确认，不静默采用。

示例代码

本页使用已发布到 npm 的 @qoniai/qoni 0.9.0；下载包附带同版本 SDK，由 npm ci 安装。默认为虚构的 demo-release 发布任务准备 newsletter 和 website 两个渠道的文案。公开网页由真实 SDK 读取，业务输入在 scenarios.ts 中标记为 public-demo。

本演示不读取或写入 GUMem；任务输入来自页面清单和明确提供的业务数据。DoAnything 直接打开所给页面，按场景任务读取并形成输出。接入自己的数据时，用 --input 指定 JSON 文件；需要用户同意时用 --interactive 发起委托，站点登录与交互处理见 Qoni SDK。

下载完整可运行样例，或在文档仓库中执行：

bash

cd examples/qoni
npm ci
npm run case -- product-launch-messaging-agent
# 使用自己的输入
npm run case -- product-launch-messaging-agent --input /path/to/input.json

运行前设置服务端 QONI_ACCESS_KEY、QONI_SECRET_KEY。QONI_USER_ID 可指定业务已识别的 GenAuth 用户；未指定时，本地演示从绑定用户池取用户。涉及演示 Memory 写入时，程序创建独立用户以避免修改业务用户的偏好。

本场景的真实执行入口：

import { cliOptions } from '../runtime.js'
import { inputFile, runScenario } from '../run-case.js'

// 使用已批准的主张和官方产品页生成上市文案。
const report = await runScenario('product-launch-messaging-agent', cliOptions(), inputFile())
// report.items：渠道、草稿、引用的主张 ID 和来源链接列表。
// 校验字段：channel, draft, claimIds, sourceUrls.
console.log(JSON.stringify(report, null, 2))

入口按场景 ID 读取下面这段定义，代码直接引用实际执行的 scenarios.ts，注释按页面语言显示：任务描述、输出字段、来源字段、Web Search 查询（如有）、是否使用 Memory，以及演示输入。执行链会在任务描述后追加输入数据、搜索来源、召回的 Memory 和通用安全约束，拼成最终的任务描述，完整拼装逻辑见下方执行链。

// 使用已批准的主张和官方产品页生成上市文案。
browser('product-launch-messaging-agent',
  'Create a synthetic launch announcement draft for each supplied channel using only current supported features from the cited product page. Return [{channel,draft,claimIds,sourceUrls}]. The demo campaign is fictional; do not invent a real launch date, unreleased feature, or publish anything.',
  ['channel','draft','claimIds','sourceUrls'], 'sourceUrls', sample([firefox], { releaseId:'demo-release', channels:['newsletter','website'], approvedClaimIds:['official-features'] })),

这里的 runScenario()、browser()、research() 和 sample() 是样例包的应用函数。实际 SDK 调用都在下面的执行链中：委托与权限查询 → 所需的 Memory/搜索 → 网页任务或监控 → 校验与保存。fields、sourceField 规定本场景如何校验业务输出；它们由应用使用。辅助函数的完整实现在样例包的 runtime.ts 中。

查看实际 SDK 执行链

// 场景构造器：browser() 只调用 DoAnything；research() 先 Web Search 再 DoAnything；sample() 标记 public-demo 演示输入。
const firefox = 'https://www.mozilla.org/en-US/firefox/new/'
const manifesto = 'https://www.mozilla.org/en-US/about/manifesto/'
const privacy = 'https://www.mozilla.org/en-US/privacy/firefox/'
const support = 'https://support.mozilla.org/en-US/kb/get-started-firefox-overview-main-features'
// 演示文案规则会加入 prompt；它们不替代服务端权限或业务规则校验。
const policy = {
  version: 'demo-2026-09',
  approvedClaims: ['Describe only features supported by the cited page.'],
  forbiddenClaims: ['guaranteed security', '100% private', 'unverified pricing or performance'],
  voice: 'concise and warm',
}
const sample = (pages: string[], business: JsonObject = {}): JsonObject => ({
  dataset: 'public-demo', pages, policy, business,
  notice: 'Business records are synthetic demonstration inputs. Referenced websites and SDK execution are real.',
})
// fields 是必填输出字段；sourceField 指定需要校验 URL 格式的字段，memory 控制是否调用 GUMem。
const browser = (id: string, task: string, fields: string[], sourceField: string | undefined, input: JsonObject, memory = false): Scenario => ({
  id, products: ['doAnything'], task, fields, sourceField, input, memory,
})
const research = (id: string, task: string, fields: string[], sourceField: string, queries: string[], input: JsonObject, memory = false): Scenario => ({
  id, products: ['webSearch', 'doAnything'], task, fields, sourceField, queries, input, memory,
})

import { QoniScopes, type JsonObject, type RunResult } from '@qoniai/qoni'
import { readFileSync } from 'node:fs'
import { getScenario, type Scenario } from './scenarios.js'
import { appendTrace, checkInputCoverage, cleanupDemoUser, createContext, delegate, handleInteraction, inputEntryCount, isolateDemoUser, object, readWithRetry, renderScreenshot,
  save, saveArtifacts, searchHits, settled, settleRun, validateItems, withCleanup, type Context, type Options } from './runtime.js'

export async function runScenario(id: string, options: Options = {}, input?: JsonObject) {
  // 按场景 ID 读取真实任务定义；--input 只替换业务输入。
  const scenario = getScenario(id)
  const data = input ?? scenario.input
  if (scenario.memory && data.dataset !== 'public-demo' && options.mode !== 'interactive' && !options.userId && !process.env.QONI_USER_ID) {
    throw new Error('Business Memory writes require the current QONI_USER_ID; do not select an arbitrary bound user')
  }
  const context = await createContext(id, { ...options,
    skipUserResolution: scenario.memory && data.dataset === 'public-demo' })
  return withCleanup(context, async register => {
    register('isolated demonstration user', () => cleanupDemoUser(context))
    // 演示偏好写入隔离用户；业务 Memory 必须属于明确识别的当前用户。
    if (scenario.memory && data.dataset === 'public-demo') await isolateDemoUser(context)
    return await executeScenario(context, scenario, data)
  })
}

export async function executeScenario(context: Context, scenario: Scenario, input: JsonObject) {
  const pages = input.pages
  if (!Array.isArray(pages) || !pages.length || pages.some(page => typeof page !== 'string' || !/^https:\/\//.test(page))) {
    throw new Error('Input pages must be an array of HTTPS URLs')
  }
  if (input.requiresLogin === true && context.mode !== 'interactive') {
    throw new Error('Targets that require sign-in need --interactive and user-controlled login')
  }
  const memoryScopes = scenario.memory
    ? [QoniScopes.GUMEM_MEMORY_READ, QoniScopes.GUMEM_MEMORY_WRITE, QoniScopes.GUMEM_MESSAGE_WRITE] : []
  // delegate() 是应用函数，内部调用 delegateToken / completeDelegateToken。
  const grant = await delegate(context, scenario.id, scenario.products, memoryScopes)
  // 查询实际授权范围；readWithRetry() 只对可重试的读取错误有限重试。
  const { data: tokenInfo } = await readWithRetry(context, 'delegation introspection',
    () => context.qoni.genauth.introspectDelegationToken({ token: grant.token }))
  const info = object(tokenInfo)
  if (info.active !== true) throw new Error('The delegation token is not active')
  const audit = { grantId: grant.grantId, auditId: grant.auditId, scopes: info.scope }
  let memory: unknown
  if (scenario.memory) {
    // Session 将本次对话关联到当前用户，sessionId 由应用生成。
    const sessionId = `${scenario.id}-${Date.now()}`
    await context.qoni.gumem.createSession({
      token: grant.token, userId: context.userId, sessionId, title: scenario.id,
    })
    const preferences = object(input.business ?? {}).confirmedPreferences
    if (Array.isArray(preferences) && preferences.length) {
      // 只写入业务已经确认的偏好；sync: true 请求同步处理这次写入。
      await context.qoni.gumem.addMessages({ token: grant.token, userId: context.userId, sessionId, sync: true,
        messages: [{ role: 'user', content: `Confirmed demonstration preferences: ${preferences.join('; ')}` }] })
    }
    // 召回与任务有关的偏好，作为后续 prompt 的上下文。
    memory = (await readWithRetry(context, 'GUMem recall', () => context.qoni.gumem.recall({ token: grant.token, sessionId,
      query: 'Confirmed preferences relevant to this task', details: true }))).data
    save(context, 'memory.json', { sessionId, context: memory })
    if (Array.isArray(preferences) && preferences.length && !preferences.every(value => JSON.stringify(memory).includes(String(value)))) {
      throw new Error('Recall did not include the confirmed preferences just written by this demo')
    }
  }

  if (scenario.products.includes('track')) return runMonitor(context, scenario, input, grant.token, audit)

  let hits: ReturnType<typeof searchHits> = []
  if (scenario.queries) {
    // Web Search 返回真实 results[]；搜索来源将提供给 DoAnything 阅读。
    const search = await context.qoni.webSearch.run({ token: grant.token, prompt: scenario.queries, maxResultsPerQuery: 3 })
    save(context, 'search-ref.json', { runId: search.id, audit })
    await withCleanup(context, async register => {
      register('Web Search run', () => search.cancel('Documentation demonstration cleanup'))
      const result = await settleRun(context, search)
      save(context, 'search-result.json', result)
      settled(result)
      hits = searchHits(result.output)
    })
  }

  // 逐项对应输入的场景按输入项数要求条数，其余场景最多两项。
  const requiredItems = inputEntryCount(scenario.id, input)
  // 拼装场景任务、业务输入、搜索来源和 Memory；这些都是应用约定的上下文。
  const prompt = [scenario.task, `Task inputs: ${JSON.stringify(input)}`,
    `Search sources: ${JSON.stringify(hits)}`, `Confirmed memory: ${JSON.stringify(memory ?? null)}`,
    `Actual collection time: ${new Date().toISOString()}`,
    requiredItems === undefined
      ? 'Inspect the supplied sources. Return at most two items in the requested JSON array, without prose or Markdown.'
      : `Inspect the supplied sources. Return exactly ${requiredItems} item${requiredItems === 1 ? '' : 's'} in the requested JSON array, one per input entry, without prose or Markdown.`,
    'Keep synthetic demonstration data identified as synthetic. Do not send messages, publish, pay, edit accounts or submit forms.',
    input.requiresLogin === true ? 'Request user sign-in through an interaction when required; never enter credentials yourself.' : 'Public demonstration sources only; do not sign in.',
  ].join('\n\n')
  // 使用同一委托启动 Agent；capture 接收服务端交付的截图，不保证每步都有图。
  const run = await context.qoni.doAnything.run({ token: grant.token, prompt, capture: { screenshots: true } })
  save(context, 'run-ref.json', { runId: run.id, session: run.sessionRef, audit })
  let result: RunResult
  const trace = (event: { type: string; data: unknown }) => {
    context.eventCounts[event.type] = (context.eventCounts[event.type] ?? 0) + 1
    if (['progress','message','done'].includes(event.type)) appendTrace(context, event)
    if (event.type === 'browserLiveUrlChanged') {
      const liveUrl = object(event.data).liveUrl
      if (typeof liveUrl === 'string') context.browserUrl = liveUrl
    }
  }
  return withCleanup(context, async register => {
    register('DoAnything run', () => run.cancel('Documentation demonstration cleanup'))
    if (context.delivery === 'events') {
      // --events 实时读取事件；普通交互对象先转换为 SDK 句柄再交给用户处理。
      for await (const event of run.events({ signal: AbortSignal.any([context.abort.signal, AbortSignal.timeout(context.timeoutMs)]) })) {
        trace(event)
        if (event.type === 'screenshot') renderScreenshot(context, event.image)
        if (event.type === 'interaction') await handleInteraction(context, run.interactionHandle(event.data))
      }
      result = await settleRun(context, run)
    } else {
      // 回调模式在 wait 内接收同一次任务的事件；这里的辅助函数会保存图像和询问用户。
      result = await settleRun(context, run, { onEvent: trace,
        onScreenshot: (image, index) => renderScreenshot(context, image, index),
        onInteraction: interaction => handleInteraction(context, interaction) })
    }
    save(context, 'result.json', result)
    settled(result)
    await saveArtifacts(context, result)
    if (scenario.id === 'landing-page-audit-agent' && context.screenshots === 0) throw new Error('The landing-page audit did not deliver the requested screenshot')
    // 应用校验必填字段和来源 URL 格式；事实准确性仍需业务复核。
    const items = validateItems(result.output, scenario.fields, scenario.sourceField)
    // 要求逐项对应输入的场景，再核对每个输入项都有对应输出。
    checkInputCoverage(scenario.id, items, input)
    const report = { scenario: scenario.id, dataset: input.dataset, passed: true, runId: run.id,
      status: result.status, items, audit, screenshots: context.screenshots, interactions: context.interactions,
      events: context.eventCounts, artifactIds: result.artifacts.map(artifact => artifact.id) }
    save(context, 'report.json', report)
    return report
  })
}

async function runMonitor(context: Context, scenario: Scenario, input: JsonObject, token: string, audit: JsonObject) {
  // Track 单独创建 monitor：声明目标、抽取字段并请求每小时调度。
  const monitor = await context.qoni.track.create({ token, prompt: scenario.task,
    targetUrls: input.pages, extractionSchema: { heading: 'string', source_url: 'string' },
    tickInstructions: `Open the target URLs and read the actual visible heading. Return a JSON object with heading and source_url. ${scenario.task}`,
    triggerDsl: { on: 'change' }, schedule: { kind: 'interval', intervalSeconds: 3600 } })
  save(context, 'monitor-ref.json', { id: monitor.id, audit })
  return withCleanup(context, async register => {
    register('Track monitor', () => monitor.delete())
    const definition = await monitor.get()
    save(context, 'monitor-definition.json', definition)
    if (object(definition.schedule).intervalSeconds !== 3600) throw new Error('Track did not persist the requested schedule interval')
    // 立即运行一次，再读取该 runId 的实际抽取；completed 本身不足以证明取数成功。
    const tick = await monitor.runNow()
    save(context, 'tick.json', tick)
    if (tick.state !== 'completed') throw new Error(`Track execution failed: ${tick.state} / ${tick.error ?? ''}`)
    const runId = tick.runId
    if (typeof runId !== 'string') throw new Error('Track tick did not return a runId')
    const detail = await monitor.run(runId)
    save(context, 'tick-detail.json', detail)
    if (detail.state !== 'completed' || !detail.extracted || !Object.keys(object(detail.extracted)).length) {
      throw new Error('Track did not extract page data')
    }
    const extracted = object(detail.extracted)
    if (typeof extracted.heading !== 'string' || !extracted.heading.trim() ||
      typeof extracted.source_url !== 'string' || !/^https:\/\//.test(extracted.source_url)) {
      throw new Error('Track extraction is missing a heading or source URL')
    }
    const normalizeUrl = (value: string) => { const url = new URL(value); url.hash = ''; return url.href.replace(/\/$/, '') }
    if (!(input.pages as string[]).some(url => normalizeUrl(url) === normalizeUrl(String(extracted.source_url)))) {
      throw new Error('The Track source URL is not a configured target')
    }
    // 检查暂停/恢复是否保存；withCleanup() 在退出时调用 monitor.delete()。
    await monitor.pause()
    if ((await monitor.get()).status !== 'paused') throw new Error('Track did not persist the paused state')
    await monitor.resume()
    if ((await monitor.get()).status !== 'active') throw new Error('Track did not persist the active state')
    const report = { scenario: scenario.id, dataset: input.dataset, passed: true, monitorId: monitor.id,
      runId, state: detail.state, outcome: detail.outcome, extracted: detail.extracted, audit }
    save(context, 'report.json', report)
    return report
  })
}

export function inputFile(): JsonObject | undefined {
  const index = process.argv.indexOf('--input')
  return index >= 0 ? object(JSON.parse(readFileSync(process.argv[index + 1], 'utf8'))) : undefined
}

结果写入 output/product-launch-messaging-agent/report.json。report.items 包含渠道、草稿、引用的主张 ID 和来源链接列表，字段为 channel, draft, claimIds, sourceUrls；audit 保存委托 ID、审计 ID 和实际授权范围，http.json 记录脱敏请求状态。应用解析 DoAnything 输出，并检查必填字段和来源 URL 格式。内容判断仍需业务人员结合原始来源复核。

数据与记忆边界

这个场景涉及四类数据，本场景不使用 GUMem：

版本化规则：产品定位口径、宣传主张规则——放在规则库（policy store）里按版本管理，每份草稿引用规则版本号。
业务状态：发布资料、跨渠道草稿、口径决策——留在你的内部资料库和发布归档中，未发布信息不出授权边界。
审计记录：grantId 与 auditId 构成的委托与行为链，包括每次内部资料页的读取——由 GenAuth 维护。
用户 Memory（可选）：只有用户明确确认的长期个人偏好才属于 GUMem；发布口径是团队级规则，不是个人记忆，本场景默认不召回也不写回。

失败处理

情况	推荐处理
授权资料页访问被拒	按边界拒绝处理并留痕，提示用户确认委托范围，不降级为猜测。
竞品或行业信息无可靠来源	标记为待确认，不把无来源结论写进对外材料。
委托范围外的资料请求	直接拒绝并记录，事后可在审计链中查到未遂访问。
输出草稿缺少渠道、宣传主张标注或来源清单	应用侧校验直接丢弃该条草稿，并标注丢弃数量和依据的规则版本。

生产注意点

未发布信息不能进入公开网页任务，也不应明文粘贴进任务描述——受控读取授权页面是这个场景的核心价值。对外文案必须经过产品、法务或负责人确认。发布日前信息变更频繁，交付物应标注生成时间、依据的资料页面和规则版本，避免旧版草稿被误用为最终口径。

下一步

阅读快速开始跑通 Agent 身份与委托的最短路径。
阅读授权与浏览器沙盒了解受控会话的安全边界。
继续查看营销简报智能体了解相邻场景。

产品发布话术智能体 ​

适用场景 ​

工程挑战 ​

模块组合 ​

权限与委托边界 ​

工作流程 ​

示例代码 ​

数据与记忆边界 ​

失败处理 ​

生产注意点 ​

下一步 ​