社媒草稿智能体

本页说明社媒草稿智能体如何在交互式委托下登录社媒后台，读取营销活动上下文和历史帖子，按平台生成待确认的内容草稿。读完本页，你能理解这个场景需要哪些模块、发布动作为什么必须留在委托范围之外，以及品牌规则这类数据为什么应该放在规则库而不是 Memory。

适用场景

Marketing 团队需要把一次营销活动拆成 X、LinkedIn、公众号、邮件或社区渠道的草稿，但不希望 Agent 自动发布。各平台的长度、语气和格式差异大，人工逐平台改写既慢又容易偏离品牌规则；直接把社媒账号交给脚本，则会把发布、评论和私信权限一并交出去。

典型触发时机：

新营销活动上线，需要在同一个工作日内产出多平台首发草稿。
一条产品更新公告需要按平台改写成不同长度和语气的版本。
品牌规则或平台偏好调整后，需要按新版本规则重写下一批草稿。

工程挑战

平台约束多且互相冲突：X 的长度限制、LinkedIn 的行业语气、公众号的图文结构各不相同，同一条营销活动信息在逐平台改写中很容易漂离品牌规则，人工逐条核对成本高。
草稿与发布只隔一个按钮：多数社媒后台"保存草稿"和"发布"入口相邻，一次误触就是线上事故；"只写草稿"的意图需要机制保障，不能只靠 prompt 叮嘱。
借用运营账号权限过宽：运营登录态天然带发布、评论和私信能力，而建稿任务只需要"读取上下文、写入草稿箱"这一件事。

模块组合

模块	角色	说明
GenAuth	核心	社媒后台登录的交互式委托、撤销与审计链；发布与互动动作留在委托范围之外。
Web Agent	核心	受控会话登录社媒后台或 CMS（Profiles 可复用登录态），读取营销活动上下文与历史帖子，把草稿写入草稿箱。
GUMem	可选	仅保存用户明确确认的长期语气偏好（例如惯用的开场方式）。品牌 voice、平台规则、禁用表达属于版本化规则，放在你的规则库（policy store）里按版本注入；历史表现数据属于业务状态，放在你的 analytics 存储——都不属于 Memory。

权限与委托边界

Agent 本身不持有任何固有权限。每次草稿任务的实际权限是三个集合的交集：用户真实权限 ∩ 本次显式委托范围 ∩ 企业批准边界。落到这个场景：

委托范围只覆盖"读取历史帖子与营销活动资料、创建并更新草稿"，不包含发布、评论、私信或批量互动。
委托凭证短时效，单次草稿任务建议分钟级有效期，过期后需重新委托。
用户或管理员可随时撤销授权；撤销后新的读取或建稿请求立即失败。
越权尝试（例如触发发布动作）会被拒绝并留痕——审计链覆盖全部尝试，不只是成功行为。

注意：本样例申请 doAnything 产品权限。域名清单、页面范围和动作白名单等业务边界需要由应用和下游服务配置、校验；产品 scope 和 prompt 中的规则不提供这些细粒度限制。本样例未展示该配置。授权语义见 Delegate Token 与缩权。

工作流程

用户选择营销活动和目标渠道（X、LinkedIn、公众号、邮件等）。
GenAuth 发起交互式委托；用户在 Qoni Console 确认后，服务端回调兑换出最小权限凭证。
应用从规则库读取当前版本的品牌 voice、平台规则和禁用表达，注入任务描述。
Web Agent 打开社媒后台或 CMS；首次访问时用户在受控会话中完成登录，后续任务可通过 Profiles 复用登录态。
检查点：登录墙、验证码或风控页出现时，Web Agent 应升级给人处理，而不是静默绕过。
Web Agent 读取营销活动资料和历史帖子，按平台生成草稿，标注各平台在长度、语气和格式上的差异。
Web Agent 把草稿写入平台草稿箱，或返回给应用界面等待确认；输出附 audit id。
检查点：任何草稿都不应进入发布状态；后台界面上"保存草稿"与"发布"入口相邻时，该步骤应按风险动作过类型化关卡。
应用侧解析草稿输出并校验渠道标注；用户的采纳、修改和否决结果归档到你的内容库。

示例代码

本页使用已发布到 npm 的 @qoniai/qoni 0.9.0；下载包附带同版本 SDK，由 npm ci 安装。默认用 Firefox 产品页，为虚构推广活动生成 LinkedIn 和 X 两个渠道的文案。公开网页由真实 SDK 读取，业务输入在 scenarios.ts 中标记为 public-demo。

本演示不读取或写入 GUMem；任务输入来自页面清单和明确提供的业务数据。DoAnything 直接打开所给页面，按场景任务读取并形成输出。接入自己的数据时，用 --input 指定 JSON 文件；需要用户同意时用 --interactive 发起委托，站点登录与交互处理见 Qoni SDK。

下载完整可运行样例，或在文档仓库中执行：

bash

cd examples/qoni
npm ci
npm run case -- social-media-draft-agent
# 使用自己的输入
npm run case -- social-media-draft-agent --input /path/to/input.json

运行前设置服务端 QONI_ACCESS_KEY、QONI_SECRET_KEY。QONI_USER_ID 可指定业务已识别的 GenAuth 用户；未指定时，本地演示从绑定用户池取用户。涉及演示 Memory 写入时，程序创建独立用户以避免修改业务用户的偏好。

本场景的真实执行入口：

import { cliOptions } from '../runtime.js'
import { inputFile, runScenario } from '../run-case.js'

// 按渠道要求和品牌语气生成社媒草稿。
const report = await runScenario('social-media-draft-agent', cliOptions(), inputFile())
// report.items：渠道、草稿和编辑说明，交运营复核后发布。
// 校验字段：channel, draft, notes.
console.log(JSON.stringify(report, null, 2))

入口按场景 ID 读取下面这段定义，代码直接引用实际执行的 scenarios.ts，注释按页面语言显示：任务描述、输出字段、来源字段、Web Search 查询（如有）、是否使用 Memory，以及演示输入。执行链会在任务描述后追加输入数据、搜索来源、召回的 Memory 和通用安全约束，拼成最终的任务描述，完整拼装逻辑见下方执行链。

// 按渠道要求和品牌语气生成社媒草稿。
browser('social-media-draft-agent',
  'Draft one short social post for each supplied channel about the cited product page. Return [{channel,draft,notes}]. Respect the supplied brand policy. Produce drafts only; do not publish, comment, message or interact with any social account.',
  ['channel','draft','notes'], undefined, sample([firefox], { campaignName: 'Demo Firefox introduction', channels: ['LinkedIn','X'] })),

这里的 runScenario()、browser()、research() 和 sample() 是样例包的应用函数。实际 SDK 调用都在下面的执行链中：委托与权限查询 → 所需的 Memory/搜索 → 网页任务或监控 → 校验与保存。fields、sourceField 规定本场景如何校验业务输出；它们由应用使用。辅助函数的完整实现在样例包的 runtime.ts 中。

查看实际 SDK 执行链

// 场景构造器：browser() 只调用 DoAnything；research() 先 Web Search 再 DoAnything；sample() 标记 public-demo 演示输入。
const firefox = 'https://www.mozilla.org/en-US/firefox/new/'
const manifesto = 'https://www.mozilla.org/en-US/about/manifesto/'
const privacy = 'https://www.mozilla.org/en-US/privacy/firefox/'
const support = 'https://support.mozilla.org/en-US/kb/get-started-firefox-overview-main-features'
// 演示文案规则会加入 prompt；它们不替代服务端权限或业务规则校验。
const policy = {
  version: 'demo-2026-09',
  approvedClaims: ['Describe only features supported by the cited page.'],
  forbiddenClaims: ['guaranteed security', '100% private', 'unverified pricing or performance'],
  voice: 'concise and warm',
}
const sample = (pages: string[], business: JsonObject = {}): JsonObject => ({
  dataset: 'public-demo', pages, policy, business,
  notice: 'Business records are synthetic demonstration inputs. Referenced websites and SDK execution are real.',
})
// fields 是必填输出字段；sourceField 指定需要校验 URL 格式的字段，memory 控制是否调用 GUMem。
const browser = (id: string, task: string, fields: string[], sourceField: string | undefined, input: JsonObject, memory = false): Scenario => ({
  id, products: ['doAnything'], task, fields, sourceField, input, memory,
})
const research = (id: string, task: string, fields: string[], sourceField: string, queries: string[], input: JsonObject, memory = false): Scenario => ({
  id, products: ['webSearch', 'doAnything'], task, fields, sourceField, queries, input, memory,
})

import { QoniScopes, type JsonObject, type RunResult } from '@qoniai/qoni'
import { readFileSync } from 'node:fs'
import { getScenario, type Scenario } from './scenarios.js'
import { appendTrace, checkInputCoverage, cleanupDemoUser, createContext, delegate, handleInteraction, inputEntryCount, isolateDemoUser, object, readWithRetry, renderScreenshot,
  save, saveArtifacts, searchHits, settled, settleRun, validateItems, withCleanup, type Context, type Options } from './runtime.js'

export async function runScenario(id: string, options: Options = {}, input?: JsonObject) {
  // 按场景 ID 读取真实任务定义；--input 只替换业务输入。
  const scenario = getScenario(id)
  const data = input ?? scenario.input
  if (scenario.memory && data.dataset !== 'public-demo' && options.mode !== 'interactive' && !options.userId && !process.env.QONI_USER_ID) {
    throw new Error('Business Memory writes require the current QONI_USER_ID; do not select an arbitrary bound user')
  }
  const context = await createContext(id, { ...options,
    skipUserResolution: scenario.memory && data.dataset === 'public-demo' })
  return withCleanup(context, async register => {
    register('isolated demonstration user', () => cleanupDemoUser(context))
    // 演示偏好写入隔离用户；业务 Memory 必须属于明确识别的当前用户。
    if (scenario.memory && data.dataset === 'public-demo') await isolateDemoUser(context)
    return await executeScenario(context, scenario, data)
  })
}

export async function executeScenario(context: Context, scenario: Scenario, input: JsonObject) {
  const pages = input.pages
  if (!Array.isArray(pages) || !pages.length || pages.some(page => typeof page !== 'string' || !/^https:\/\//.test(page))) {
    throw new Error('Input pages must be an array of HTTPS URLs')
  }
  if (input.requiresLogin === true && context.mode !== 'interactive') {
    throw new Error('Targets that require sign-in need --interactive and user-controlled login')
  }
  const memoryScopes = scenario.memory
    ? [QoniScopes.GUMEM_MEMORY_READ, QoniScopes.GUMEM_MEMORY_WRITE, QoniScopes.GUMEM_MESSAGE_WRITE] : []
  // delegate() 是应用函数，内部调用 delegateToken / completeDelegateToken。
  const grant = await delegate(context, scenario.id, scenario.products, memoryScopes)
  // 查询实际授权范围；readWithRetry() 只对可重试的读取错误有限重试。
  const { data: tokenInfo } = await readWithRetry(context, 'delegation introspection',
    () => context.qoni.genauth.introspectDelegationToken({ token: grant.token }))
  const info = object(tokenInfo)
  if (info.active !== true) throw new Error('The delegation token is not active')
  const audit = { grantId: grant.grantId, auditId: grant.auditId, scopes: info.scope }
  let memory: unknown
  if (scenario.memory) {
    // Session 将本次对话关联到当前用户，sessionId 由应用生成。
    const sessionId = `${scenario.id}-${Date.now()}`
    await context.qoni.gumem.createSession({
      token: grant.token, userId: context.userId, sessionId, title: scenario.id,
    })
    const preferences = object(input.business ?? {}).confirmedPreferences
    if (Array.isArray(preferences) && preferences.length) {
      // 只写入业务已经确认的偏好；sync: true 请求同步处理这次写入。
      await context.qoni.gumem.addMessages({ token: grant.token, userId: context.userId, sessionId, sync: true,
        messages: [{ role: 'user', content: `Confirmed demonstration preferences: ${preferences.join('; ')}` }] })
    }
    // 召回与任务有关的偏好，作为后续 prompt 的上下文。
    memory = (await readWithRetry(context, 'GUMem recall', () => context.qoni.gumem.recall({ token: grant.token, sessionId,
      query: 'Confirmed preferences relevant to this task', details: true }))).data
    save(context, 'memory.json', { sessionId, context: memory })
    if (Array.isArray(preferences) && preferences.length && !preferences.every(value => JSON.stringify(memory).includes(String(value)))) {
      throw new Error('Recall did not include the confirmed preferences just written by this demo')
    }
  }

  if (scenario.products.includes('track')) return runMonitor(context, scenario, input, grant.token, audit)

  let hits: ReturnType<typeof searchHits> = []
  if (scenario.queries) {
    // Web Search 返回真实 results[]；搜索来源将提供给 DoAnything 阅读。
    const search = await context.qoni.webSearch.run({ token: grant.token, prompt: scenario.queries, maxResultsPerQuery: 3 })
    save(context, 'search-ref.json', { runId: search.id, audit })
    await withCleanup(context, async register => {
      register('Web Search run', () => search.cancel('Documentation demonstration cleanup'))
      const result = await settleRun(context, search)
      save(context, 'search-result.json', result)
      settled(result)
      hits = searchHits(result.output)
    })
  }

  // 逐项对应输入的场景按输入项数要求条数，其余场景最多两项。
  const requiredItems = inputEntryCount(scenario.id, input)
  // 拼装场景任务、业务输入、搜索来源和 Memory；这些都是应用约定的上下文。
  const prompt = [scenario.task, `Task inputs: ${JSON.stringify(input)}`,
    `Search sources: ${JSON.stringify(hits)}`, `Confirmed memory: ${JSON.stringify(memory ?? null)}`,
    `Actual collection time: ${new Date().toISOString()}`,
    requiredItems === undefined
      ? 'Inspect the supplied sources. Return at most two items in the requested JSON array, without prose or Markdown.'
      : `Inspect the supplied sources. Return exactly ${requiredItems} item${requiredItems === 1 ? '' : 's'} in the requested JSON array, one per input entry, without prose or Markdown.`,
    'Keep synthetic demonstration data identified as synthetic. Do not send messages, publish, pay, edit accounts or submit forms.',
    input.requiresLogin === true ? 'Request user sign-in through an interaction when required; never enter credentials yourself.' : 'Public demonstration sources only; do not sign in.',
  ].join('\n\n')
  // 使用同一委托启动 Agent；capture 接收服务端交付的截图，不保证每步都有图。
  const run = await context.qoni.doAnything.run({ token: grant.token, prompt, capture: { screenshots: true } })
  save(context, 'run-ref.json', { runId: run.id, session: run.sessionRef, audit })
  let result: RunResult
  const trace = (event: { type: string; data: unknown }) => {
    context.eventCounts[event.type] = (context.eventCounts[event.type] ?? 0) + 1
    if (['progress','message','done'].includes(event.type)) appendTrace(context, event)
    if (event.type === 'browserLiveUrlChanged') {
      const liveUrl = object(event.data).liveUrl
      if (typeof liveUrl === 'string') context.browserUrl = liveUrl
    }
  }
  return withCleanup(context, async register => {
    register('DoAnything run', () => run.cancel('Documentation demonstration cleanup'))
    if (context.delivery === 'events') {
      // --events 实时读取事件；普通交互对象先转换为 SDK 句柄再交给用户处理。
      for await (const event of run.events({ signal: AbortSignal.any([context.abort.signal, AbortSignal.timeout(context.timeoutMs)]) })) {
        trace(event)
        if (event.type === 'screenshot') renderScreenshot(context, event.image)
        if (event.type === 'interaction') await handleInteraction(context, run.interactionHandle(event.data))
      }
      result = await settleRun(context, run)
    } else {
      // 回调模式在 wait 内接收同一次任务的事件；这里的辅助函数会保存图像和询问用户。
      result = await settleRun(context, run, { onEvent: trace,
        onScreenshot: (image, index) => renderScreenshot(context, image, index),
        onInteraction: interaction => handleInteraction(context, interaction) })
    }
    save(context, 'result.json', result)
    settled(result)
    await saveArtifacts(context, result)
    if (scenario.id === 'landing-page-audit-agent' && context.screenshots === 0) throw new Error('The landing-page audit did not deliver the requested screenshot')
    // 应用校验必填字段和来源 URL 格式；事实准确性仍需业务复核。
    const items = validateItems(result.output, scenario.fields, scenario.sourceField)
    // 要求逐项对应输入的场景，再核对每个输入项都有对应输出。
    checkInputCoverage(scenario.id, items, input)
    const report = { scenario: scenario.id, dataset: input.dataset, passed: true, runId: run.id,
      status: result.status, items, audit, screenshots: context.screenshots, interactions: context.interactions,
      events: context.eventCounts, artifactIds: result.artifacts.map(artifact => artifact.id) }
    save(context, 'report.json', report)
    return report
  })
}

async function runMonitor(context: Context, scenario: Scenario, input: JsonObject, token: string, audit: JsonObject) {
  // Track 单独创建 monitor：声明目标、抽取字段并请求每小时调度。
  const monitor = await context.qoni.track.create({ token, prompt: scenario.task,
    targetUrls: input.pages, extractionSchema: { heading: 'string', source_url: 'string' },
    tickInstructions: `Open the target URLs and read the actual visible heading. Return a JSON object with heading and source_url. ${scenario.task}`,
    triggerDsl: { on: 'change' }, schedule: { kind: 'interval', intervalSeconds: 3600 } })
  save(context, 'monitor-ref.json', { id: monitor.id, audit })
  return withCleanup(context, async register => {
    register('Track monitor', () => monitor.delete())
    const definition = await monitor.get()
    save(context, 'monitor-definition.json', definition)
    if (object(definition.schedule).intervalSeconds !== 3600) throw new Error('Track did not persist the requested schedule interval')
    // 立即运行一次，再读取该 runId 的实际抽取；completed 本身不足以证明取数成功。
    const tick = await monitor.runNow()
    save(context, 'tick.json', tick)
    if (tick.state !== 'completed') throw new Error(`Track execution failed: ${tick.state} / ${tick.error ?? ''}`)
    const runId = tick.runId
    if (typeof runId !== 'string') throw new Error('Track tick did not return a runId')
    const detail = await monitor.run(runId)
    save(context, 'tick-detail.json', detail)
    if (detail.state !== 'completed' || !detail.extracted || !Object.keys(object(detail.extracted)).length) {
      throw new Error('Track did not extract page data')
    }
    const extracted = object(detail.extracted)
    if (typeof extracted.heading !== 'string' || !extracted.heading.trim() ||
      typeof extracted.source_url !== 'string' || !/^https:\/\//.test(extracted.source_url)) {
      throw new Error('Track extraction is missing a heading or source URL')
    }
    const normalizeUrl = (value: string) => { const url = new URL(value); url.hash = ''; return url.href.replace(/\/$/, '') }
    if (!(input.pages as string[]).some(url => normalizeUrl(url) === normalizeUrl(String(extracted.source_url)))) {
      throw new Error('The Track source URL is not a configured target')
    }
    // 检查暂停/恢复是否保存；withCleanup() 在退出时调用 monitor.delete()。
    await monitor.pause()
    if ((await monitor.get()).status !== 'paused') throw new Error('Track did not persist the paused state')
    await monitor.resume()
    if ((await monitor.get()).status !== 'active') throw new Error('Track did not persist the active state')
    const report = { scenario: scenario.id, dataset: input.dataset, passed: true, monitorId: monitor.id,
      runId, state: detail.state, outcome: detail.outcome, extracted: detail.extracted, audit }
    save(context, 'report.json', report)
    return report
  })
}

export function inputFile(): JsonObject | undefined {
  const index = process.argv.indexOf('--input')
  return index >= 0 ? object(JSON.parse(readFileSync(process.argv[index + 1], 'utf8'))) : undefined
}

结果写入 output/social-media-draft-agent/report.json。report.items 包含渠道、草稿和编辑说明，交运营复核后发布，字段为 channel, draft, notes；audit 保存委托 ID、审计 ID 和实际授权范围，http.json 记录脱敏请求状态。应用解析 DoAnything 输出，并检查必填字段。内容判断仍需业务人员结合原始来源复核。

数据与记忆边界

这个场景涉及四类数据，只有最后一类属于 GUMem：

版本化规则：品牌 voice、平台规则、禁用表达——放在规则库（policy store）里按版本管理，草稿输出引用规则版本号。
业务状态：草稿、采纳与否决结果、历史帖子表现数据——归档到你的内容库和 analytics 存储，供复盘与追溯。
审计记录：grantId 与 auditId 构成的委托与行为链——由 GenAuth 维护。
用户 Memory（可选）：仅保存用户明确确认的采纳、修改和否决结果沉淀出的长期语气偏好——这才是 GUMem 的位置；单次建稿默认不召回也不写回。

失败处理

情况	推荐处理
登录态失效	任务挂起，通知用户重新登录，从断点继续。
后台改版导致建稿失败	按失败处理并回放会话记录，没有证据证明写入成功就不算成功。
委托范围外的发布或互动请求	直接拒绝并记录，事后可在审计链中查到未遂动作。
输出草稿缺少渠道标注或含禁用表达	应用侧校验直接剔除该条草稿，并在交付物中说明剔除原因和依据的规则版本。

生产注意点

默认禁止自动发布、自动评论、自动私信或批量互动。草稿必须经过用户确认。对同一平台的建稿和读取频率应设置上限，避免触发平台风控；遇到风控或异常验证时升级给人处理，不尝试绕过。品牌规则更新后应在规则库中发布新版本，避免旧规则继续约束新草稿。

下一步

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社媒草稿智能体 ​

适用场景 ​

工程挑战 ​

模块组合 ​

权限与委托边界 ​

工作流程 ​

示例代码 ​

数据与记忆边界 ​

失败处理 ​

生产注意点 ​

下一步 ​