行程规划智能体

本页说明行程规划智能体如何结合跨会话的出行偏好和实时公开信息，生成每项都带来源的行程草案。读完本页，你能理解这个场景为什么以 Web Agent 和 GUMem 为核心、公开比价为什么不需要交互式委托，以及预订与支付为什么必须另行授权。

适用场景

用户希望 Agent 根据预算、时间、偏好和实时网页信息规划旅行、会议或出差安排。机票、酒店和活动信息分散在多个网站上且随时变化，人工比价既慢又容易过期；而饮食限制、酒店档次这类偏好每次重新问一遍，用户很快就会放弃使用。

典型触发时机：

假期时间确定后，需要在预算内比较多个目的地的机票和酒店组合。
出差日期已定，需要按时间习惯和饮食限制快速生成一份可执行行程。
目的地已锁定，需要对比多个出行日期组合找到价格合适的方案。

工程挑战

信息碎片且分钟级过期：机票价格与余位在两次查询之间就可能变化，草案里的每个报价必须带来源 URL 和查询时间，否则用户无法判断它还作不作数。
偏好难以跨行程延续：饮食限制、酒店档次、时间习惯不该每次重新问，但把三年前的偏好当成现在的口味同样会出错——偏好记忆需要衰减和更正机制，历史行程的满意度反馈也应该参与修正。
比价与预订不是同一级动作：查询公开报价是无风险的读；登录查会员价、操作账户、提交订单是完全不同等级的动作。混在同一个凭证里，意味着比价任务拿着能下单的权限。

模块组合

模块	角色	说明
GenAuth	核心	运行时以静默委托签发短时效凭证（所有产品调用必需）；本场景默认无需交互式确认，查询会员价、账户操作或写动作（如预订支付）时才升级 interactive。
Web Agent	核心	通过 WebSearch 查询公开的交通、住宿和活动信息，每条候选项保留来源 URL 与查询时间。
GUMem	核心	出行偏好、饮食限制和历史行程满意度——按季度衰减的真实偏好记忆，让草案贴合当前口味而不是三年前的。

行程规划智能体：场景架构

何时需要交互式确认

所有 Web Agent 和 GUMem 产品调用都需要 GenAuth 委托令牌；公开比价这类只读场景用静默委托签发即可，不需要用户逐次确认授权。静默签发的运行时凭证已经提供这个场景需要的约束：凭证短时效、用户可随时撤销、每次调用都带 grantId 与 auditId 可供追溯。

需要升级为 mode: 'interactive' 交互式委托、让用户在 Qoni Console 明确确认的情况：

登录态查询：查看会员价、里程票或账户内的优惠券，需要进入用户登录后才可见的页面。
账户操作与预订：提交订单、支付、取消或修改任何账户设置——这些写动作不在本页示例的委托范围内，需要另行发起带明确确认的预订任务。

注意：本样例申请 webSearch、doAnything 产品权限和 GUMem 读写 scope。站点清单等业务边界需要由应用和下游服务配置、校验；产品 scope 和 prompt 中的规则不提供这些细粒度限制。本样例未展示该配置。授权语义见 Delegate Token 与缩权。

工作流程

行程规划智能体：工作流程

用户输入目的地、时间和预算上限。
应用获取静默运行时凭证，范围限定在公开网页查询与 GUMem 记忆读写。
GUMem 召回长期偏好（酒店档次、饮食限制、时间习惯）和历史行程的满意度反馈。
Web Agent 查询公开的交通、酒店和活动信息，逐项抽取价格、时间和余位，并保留来源 URL 与查询时间。
检查点：每条候选项都应带来源和查询时间；给不出来源或已过期的报价不进草案。
Agent 汇总候选项，生成行程草案，并标注与预算和偏好的匹配情况。
用户确认草案后，如需预订，另行发起一个交互式委托的预订任务，逐次确认。
检查点：预订、支付等写动作不因为草案已通过就自动执行；每次确认对应一条可回放的审计记录。
行程结束后，用户对住宿和安排的满意度反馈经确认写回 GUMem，参与下次偏好修正。

示例代码

本页使用已发布到 npm 的 @qoniai/qoni 0.9.0；下载包附带同版本 SDK，由 npm ci 安装。默认目的地是 London，日期未定；用大英博物馆公开访客页，偏好免费博物馆。公开网页由真实 SDK 读取，业务输入在 scenarios.ts 中标记为 public-demo。

本场景先为独立演示用户写入并召回已确认偏好，再把召回结果加入网页任务。Web Search 先取得 results[] 来源，再由 DoAnything 阅读和分析。接入自己的数据时，用 --input 指定 JSON 文件；需要用户同意时用 --interactive 发起委托，站点登录与交互处理见 Qoni SDK。

下载完整可运行样例，或在文档仓库中执行：

来源网站可能有反爬或地区访问限制。请结合原始页面核对开放时间、票务要求和无障碍信息；无法访问的来源不应作为已确认的规划依据。

bash

cd examples/qoni
npm ci
npm run case -- travel-planning-agent
# 使用自己的输入
npm run case -- travel-planning-agent --input /path/to/input.json

运行前设置服务端 QONI_ACCESS_KEY、QONI_SECRET_KEY。QONI_USER_ID 可指定业务已识别的 GenAuth 用户；未指定时，本地演示从绑定用户池取用户。涉及演示 Memory 写入时，程序创建独立用户以避免修改业务用户的偏好。

本场景的真实执行入口：

import { cliOptions } from '../runtime.js'
import { inputFile, runScenario } from '../run-case.js'

// 召回已确认偏好，搜索并整理公开访客活动。
const report = await runScenario('travel-planning-agent', cliOptions(), inputFile())
// report.items：活动、类别、价格、来源和采集时间；未知价格保持未知。
// 校验字段：item, kind, price, sourceUrl, capturedAt.
console.log(JSON.stringify(report, null, 2))

入口按场景 ID 读取下面这段定义，代码直接引用实际执行的 scenarios.ts，注释按页面语言显示：任务描述、输出字段、来源字段、Web Search 查询（如有）、是否使用 Memory，以及演示输入。执行链会在任务描述后追加输入数据、搜索来源、召回的 Memory 和通用安全约束，拼成最终的任务描述，完整拼装逻辑见下方执行链。

// 召回已确认偏好，搜索并整理公开访客活动。
research('travel-planning-agent',
  'Compare one publicly documented visitor activity in the destination using the confirmed demonstration preferences. Return [{item,kind,price,sourceUrl,capturedAt}], where kind is event, stay or transport. Keep unknown prices explicitly unknown. Do not book, pay, sign in or contact anyone.',
  ['item','kind','price','sourceUrl','capturedAt'], 'sourceUrl', ['British Museum visit free entry official'], sample(['https://www.britishmuseum.org/visit'], { destination:'London',dates:'Dates not fixed',budget:'Prefer free visitor activities',confirmedPreferences:['Prefer free museums.'] }), true),

这里的 runScenario()、browser()、research() 和 sample() 是样例包的应用函数。实际 SDK 调用都在下面的执行链中：委托与权限查询 → 所需的 Memory/搜索 → 网页任务或监控 → 校验与保存。fields、sourceField 规定本场景如何校验业务输出；它们由应用使用。辅助函数的完整实现在样例包的 runtime.ts 中。

查看实际 SDK 执行链

// 场景构造器：browser() 只调用 DoAnything；research() 先 Web Search 再 DoAnything；sample() 标记 public-demo 演示输入。
const firefox = 'https://www.mozilla.org/en-US/firefox/new/'
const manifesto = 'https://www.mozilla.org/en-US/about/manifesto/'
const privacy = 'https://www.mozilla.org/en-US/privacy/firefox/'
const support = 'https://support.mozilla.org/en-US/kb/get-started-firefox-overview-main-features'
// 演示文案规则会加入 prompt；它们不替代服务端权限或业务规则校验。
const policy = {
  version: 'demo-2026-09',
  approvedClaims: ['Describe only features supported by the cited page.'],
  forbiddenClaims: ['guaranteed security', '100% private', 'unverified pricing or performance'],
  voice: 'concise and warm',
}
const sample = (pages: string[], business: JsonObject = {}): JsonObject => ({
  dataset: 'public-demo', pages, policy, business,
  notice: 'Business records are synthetic demonstration inputs. Referenced websites and SDK execution are real.',
})
// fields 是必填输出字段；sourceField 指定需要校验 URL 格式的字段，memory 控制是否调用 GUMem。
const browser = (id: string, task: string, fields: string[], sourceField: string | undefined, input: JsonObject, memory = false): Scenario => ({
  id, products: ['doAnything'], task, fields, sourceField, input, memory,
})
const research = (id: string, task: string, fields: string[], sourceField: string, queries: string[], input: JsonObject, memory = false): Scenario => ({
  id, products: ['webSearch', 'doAnything'], task, fields, sourceField, queries, input, memory,
})

import { QoniScopes, type JsonObject, type RunResult } from '@qoniai/qoni'
import { readFileSync } from 'node:fs'
import { getScenario, type Scenario } from './scenarios.js'
import { appendTrace, checkInputCoverage, cleanupDemoUser, createContext, delegate, handleInteraction, inputEntryCount, isolateDemoUser, object, readWithRetry, renderScreenshot,
  save, saveArtifacts, searchHits, settled, settleRun, validateItems, withCleanup, type Context, type Options } from './runtime.js'

export async function runScenario(id: string, options: Options = {}, input?: JsonObject) {
  // 按场景 ID 读取真实任务定义；--input 只替换业务输入。
  const scenario = getScenario(id)
  const data = input ?? scenario.input
  if (scenario.memory && data.dataset !== 'public-demo' && options.mode !== 'interactive' && !options.userId && !process.env.QONI_USER_ID) {
    throw new Error('Business Memory writes require the current QONI_USER_ID; do not select an arbitrary bound user')
  }
  const context = await createContext(id, { ...options,
    skipUserResolution: scenario.memory && data.dataset === 'public-demo' })
  return withCleanup(context, async register => {
    register('isolated demonstration user', () => cleanupDemoUser(context))
    // 演示偏好写入隔离用户；业务 Memory 必须属于明确识别的当前用户。
    if (scenario.memory && data.dataset === 'public-demo') await isolateDemoUser(context)
    return await executeScenario(context, scenario, data)
  })
}

export async function executeScenario(context: Context, scenario: Scenario, input: JsonObject) {
  const pages = input.pages
  if (!Array.isArray(pages) || !pages.length || pages.some(page => typeof page !== 'string' || !/^https:\/\//.test(page))) {
    throw new Error('Input pages must be an array of HTTPS URLs')
  }
  if (input.requiresLogin === true && context.mode !== 'interactive') {
    throw new Error('Targets that require sign-in need --interactive and user-controlled login')
  }
  const memoryScopes = scenario.memory
    ? [QoniScopes.GUMEM_MEMORY_READ, QoniScopes.GUMEM_MEMORY_WRITE, QoniScopes.GUMEM_MESSAGE_WRITE] : []
  // delegate() 是应用函数，内部调用 delegateToken / completeDelegateToken。
  const grant = await delegate(context, scenario.id, scenario.products, memoryScopes)
  // 查询实际授权范围；readWithRetry() 只对可重试的读取错误有限重试。
  const { data: tokenInfo } = await readWithRetry(context, 'delegation introspection',
    () => context.qoni.genauth.introspectDelegationToken({ token: grant.token }))
  const info = object(tokenInfo)
  if (info.active !== true) throw new Error('The delegation token is not active')
  const audit = { grantId: grant.grantId, auditId: grant.auditId, scopes: info.scope }
  let memory: unknown
  if (scenario.memory) {
    // Session 将本次对话关联到当前用户，sessionId 由应用生成。
    const sessionId = `${scenario.id}-${Date.now()}`
    await context.qoni.gumem.createSession({
      token: grant.token, userId: context.userId, sessionId, title: scenario.id,
    })
    const preferences = object(input.business ?? {}).confirmedPreferences
    if (Array.isArray(preferences) && preferences.length) {
      // 只写入业务已经确认的偏好；sync: true 请求同步处理这次写入。
      await context.qoni.gumem.addMessages({ token: grant.token, userId: context.userId, sessionId, sync: true,
        messages: [{ role: 'user', content: `Confirmed demonstration preferences: ${preferences.join('; ')}` }] })
    }
    // 召回与任务有关的偏好，作为后续 prompt 的上下文。
    memory = (await readWithRetry(context, 'GUMem recall', () => context.qoni.gumem.recall({ token: grant.token, sessionId,
      query: 'Confirmed preferences relevant to this task', details: true }))).data
    save(context, 'memory.json', { sessionId, context: memory })
    if (Array.isArray(preferences) && preferences.length && !preferences.every(value => JSON.stringify(memory).includes(String(value)))) {
      throw new Error('Recall did not include the confirmed preferences just written by this demo')
    }
  }

  if (scenario.products.includes('track')) return runMonitor(context, scenario, input, grant.token, audit)

  let hits: ReturnType<typeof searchHits> = []
  if (scenario.queries) {
    // Web Search 返回真实 results[]；搜索来源将提供给 DoAnything 阅读。
    const search = await context.qoni.webSearch.run({ token: grant.token, prompt: scenario.queries, maxResultsPerQuery: 3 })
    save(context, 'search-ref.json', { runId: search.id, audit })
    await withCleanup(context, async register => {
      register('Web Search run', () => search.cancel('Documentation demonstration cleanup'))
      const result = await settleRun(context, search)
      save(context, 'search-result.json', result)
      settled(result)
      hits = searchHits(result.output)
    })
  }

  // 逐项对应输入的场景按输入项数要求条数，其余场景最多两项。
  const requiredItems = inputEntryCount(scenario.id, input)
  // 拼装场景任务、业务输入、搜索来源和 Memory；这些都是应用约定的上下文。
  const prompt = [scenario.task, `Task inputs: ${JSON.stringify(input)}`,
    `Search sources: ${JSON.stringify(hits)}`, `Confirmed memory: ${JSON.stringify(memory ?? null)}`,
    `Actual collection time: ${new Date().toISOString()}`,
    requiredItems === undefined
      ? 'Inspect the supplied sources. Return at most two items in the requested JSON array, without prose or Markdown.'
      : `Inspect the supplied sources. Return exactly ${requiredItems} item${requiredItems === 1 ? '' : 's'} in the requested JSON array, one per input entry, without prose or Markdown.`,
    'Keep synthetic demonstration data identified as synthetic. Do not send messages, publish, pay, edit accounts or submit forms.',
    input.requiresLogin === true ? 'Request user sign-in through an interaction when required; never enter credentials yourself.' : 'Public demonstration sources only; do not sign in.',
  ].join('\n\n')
  // 使用同一委托启动 Agent；capture 接收服务端交付的截图，不保证每步都有图。
  const run = await context.qoni.doAnything.run({ token: grant.token, prompt, capture: { screenshots: true } })
  save(context, 'run-ref.json', { runId: run.id, session: run.sessionRef, audit })
  let result: RunResult
  const trace = (event: { type: string; data: unknown }) => {
    context.eventCounts[event.type] = (context.eventCounts[event.type] ?? 0) + 1
    if (['progress','message','done'].includes(event.type)) appendTrace(context, event)
    if (event.type === 'browserLiveUrlChanged') {
      const liveUrl = object(event.data).liveUrl
      if (typeof liveUrl === 'string') context.browserUrl = liveUrl
    }
  }
  return withCleanup(context, async register => {
    register('DoAnything run', () => run.cancel('Documentation demonstration cleanup'))
    if (context.delivery === 'events') {
      // --events 实时读取事件；普通交互对象先转换为 SDK 句柄再交给用户处理。
      for await (const event of run.events({ signal: AbortSignal.any([context.abort.signal, AbortSignal.timeout(context.timeoutMs)]) })) {
        trace(event)
        if (event.type === 'screenshot') renderScreenshot(context, event.image)
        if (event.type === 'interaction') await handleInteraction(context, run.interactionHandle(event.data))
      }
      result = await settleRun(context, run)
    } else {
      // 回调模式在 wait 内接收同一次任务的事件；这里的辅助函数会保存图像和询问用户。
      result = await settleRun(context, run, { onEvent: trace,
        onScreenshot: (image, index) => renderScreenshot(context, image, index),
        onInteraction: interaction => handleInteraction(context, interaction) })
    }
    save(context, 'result.json', result)
    settled(result)
    await saveArtifacts(context, result)
    if (scenario.id === 'landing-page-audit-agent' && context.screenshots === 0) throw new Error('The landing-page audit did not deliver the requested screenshot')
    // 应用校验必填字段和来源 URL 格式；事实准确性仍需业务复核。
    const items = validateItems(result.output, scenario.fields, scenario.sourceField)
    // 要求逐项对应输入的场景，再核对每个输入项都有对应输出。
    checkInputCoverage(scenario.id, items, input)
    const report = { scenario: scenario.id, dataset: input.dataset, passed: true, runId: run.id,
      status: result.status, items, audit, screenshots: context.screenshots, interactions: context.interactions,
      events: context.eventCounts, artifactIds: result.artifacts.map(artifact => artifact.id) }
    save(context, 'report.json', report)
    return report
  })
}

async function runMonitor(context: Context, scenario: Scenario, input: JsonObject, token: string, audit: JsonObject) {
  // Track 单独创建 monitor：声明目标、抽取字段并请求每小时调度。
  const monitor = await context.qoni.track.create({ token, prompt: scenario.task,
    targetUrls: input.pages, extractionSchema: { heading: 'string', source_url: 'string' },
    tickInstructions: `Open the target URLs and read the actual visible heading. Return a JSON object with heading and source_url. ${scenario.task}`,
    triggerDsl: { on: 'change' }, schedule: { kind: 'interval', intervalSeconds: 3600 } })
  save(context, 'monitor-ref.json', { id: monitor.id, audit })
  return withCleanup(context, async register => {
    register('Track monitor', () => monitor.delete())
    const definition = await monitor.get()
    save(context, 'monitor-definition.json', definition)
    if (object(definition.schedule).intervalSeconds !== 3600) throw new Error('Track did not persist the requested schedule interval')
    // 立即运行一次，再读取该 runId 的实际抽取；completed 本身不足以证明取数成功。
    const tick = await monitor.runNow()
    save(context, 'tick.json', tick)
    if (tick.state !== 'completed') throw new Error(`Track execution failed: ${tick.state} / ${tick.error ?? ''}`)
    const runId = tick.runId
    if (typeof runId !== 'string') throw new Error('Track tick did not return a runId')
    const detail = await monitor.run(runId)
    save(context, 'tick-detail.json', detail)
    if (detail.state !== 'completed' || !detail.extracted || !Object.keys(object(detail.extracted)).length) {
      throw new Error('Track did not extract page data')
    }
    const extracted = object(detail.extracted)
    if (typeof extracted.heading !== 'string' || !extracted.heading.trim() ||
      typeof extracted.source_url !== 'string' || !/^https:\/\//.test(extracted.source_url)) {
      throw new Error('Track extraction is missing a heading or source URL')
    }
    const normalizeUrl = (value: string) => { const url = new URL(value); url.hash = ''; return url.href.replace(/\/$/, '') }
    if (!(input.pages as string[]).some(url => normalizeUrl(url) === normalizeUrl(String(extracted.source_url)))) {
      throw new Error('The Track source URL is not a configured target')
    }
    // 检查暂停/恢复是否保存；withCleanup() 在退出时调用 monitor.delete()。
    await monitor.pause()
    if ((await monitor.get()).status !== 'paused') throw new Error('Track did not persist the paused state')
    await monitor.resume()
    if ((await monitor.get()).status !== 'active') throw new Error('Track did not persist the active state')
    const report = { scenario: scenario.id, dataset: input.dataset, passed: true, monitorId: monitor.id,
      runId, state: detail.state, outcome: detail.outcome, extracted: detail.extracted, audit }
    save(context, 'report.json', report)
    return report
  })
}

export function inputFile(): JsonObject | undefined {
  const index = process.argv.indexOf('--input')
  return index >= 0 ? object(JSON.parse(readFileSync(process.argv[index + 1], 'utf8'))) : undefined
}

结果写入 output/travel-planning-agent/report.json。report.items 包含活动、类别、价格、来源和采集时间；未知价格保持未知，字段为 item, kind, price, sourceUrl, capturedAt；audit 保存委托 ID、审计 ID 和实际授权范围，http.json 记录脱敏请求状态。应用解析 DoAnything 输出，并检查必填字段和来源 URL 格式。内容判断仍需业务人员结合原始来源复核。

记忆策略

进 Memory：用户确认过的出行偏好（预算区间、酒店档次、饮食限制、时间习惯）和历史行程的满意度反馈，均带时间；偏好类记忆按季度衰减，避免旧口味支配新行程。
不进 Memory：报价、余位等实时行情——它们分钟级过期，属于本次任务的采集数据；本次行程的临时约束（例如"这次要靠近会场"）随任务结束丢弃或短期保留约两周。
更正：偏好变化时（例如从经济舱改为商务舱），把旧偏好标记为已失效并指向新记忆，而不是物理删除，保证可追溯。

失败处理

情况	推荐处理
票价页面需要登录或出现验证码	跳过该来源并记录；确需会员价时另行发起交互式委托，不静默绕过。
页面结构变化导致价格抽取失败	按失败处理，不输出无证据的价格。
候选项缺少来源或查询时间过旧	应用侧校验直接丢弃该条目，需要时重新查询。
召回的偏好与本次输入冲突	以用户本次明确表达为准，并把更正写回 GUMem。

生产注意点

预订、支付或取消操作需要另行发起交互式委托并逐次确认，不应默认自动执行：即使用户已批准行程草案，提交订单前仍需一次独立确认，且每次确认对应一条可回放的审计记录。报价数据有强时效性，交付草案时应标注查询时间；用户隔天再看时，价格应重新查询而不是直接复用。

下一步

阅读快速开始跑通 Agent 身份与委托的最短路径。
阅读 Track 了解票价与余位持续盯守的产品能力。
继续查看个人研究智能体了解相邻场景。

行程规划智能体 ​

适用场景 ​

工程挑战 ​

模块组合 ​

何时需要交互式确认 ​

工作流程 ​

示例代码 ​

记忆策略 ​

失败处理 ​

生产注意点 ​

下一步 ​